Z.ai API for Top Open-Source GLM Coding
Atlas Cloud 通过 Z-AI API 托管完整的 GLM 系列，从 GLM-4.6 到 GLM-5.1。所有模型均为双语模型，支持按需付费，并具备 202K 的上下文窗口。
Z.ai 由 Z.ai 开发。Atlas Cloud（由 Atlas Cloud AI LLC 运营）仅提供接入服务，并不拥有该模型。所有商标均归其各自所有者所有。
Large Language Models by Z.ai
在 Atlas Cloud 上，依托顶尖的大语言模型，以极速且实惠的方式驱动对话、推理与智能体的规模化应用。
Z.ai 模型 API 价格明细
对比 Z.ai 全部模型的标准价、平台价与折扣。
| 模型 | 标准价 (USD) | 平台价 (USD) | 折扣 | |
|---|---|---|---|---|
| GLM 5.2 | $1.4/$4.4每 100 万 tokens1048.6K 上下文 | $0.938/$2.948M 输入/输出每 100 万 tokens1048.6K 上下文 | -33% | 查看 |
| GLM 5.1 | $1.4/$4.4每 100 万 tokens202.8K 上下文 | $1.26/$3.96M 输入/输出每 100 万 tokens202.8K 上下文 | -10% | 查看 |
| GLM 5v Turbo | $1.2/$4每 100 万 tokens202.8K 上下文 | $1.2/$4M 输入/输出每 100 万 tokens202.8K 上下文 | — | 查看 |
| GLM 5 | $1/$3.2每 100 万 tokens202.8K 上下文 | $0.95/$3.15M 输入/输出每 100 万 tokens202.8K 上下文 | — | 查看 |
您可以在 Atlas Cloud 上构建的 Z-AI API 用例
GLM 的模型层级涵盖了从快速双语聊天任务到长达数小时的自主编程智能体等各个方面。团队可以使用 GLM-5.1 进行长周期的工程工作，而在优先考虑成本效益和速度时，则使用 GLM-4.7 或 GLM-5 Turbo。
长期数据库性能优化
Engineering teams use GLM-5.1 to run autonomous optimization agents that iterate on production systems over hundreds of rounds. In a documented run, GLM-5.1 improved a vector database through 600 iterations and 6,000 tool calls, reaching 21,500 queries per second — six times the result achievable in a single 50-turn session. Atlas Cloud's pay-as-you-go pricing makes it practical to run these extended sessions without pre-purchasing capacity.
自主式仓库级代码重构
开发团队使用 GLM-5.1 执行跨越数小时的完整代码库改造，期间无需人工检查点。该模型可连续规划、编写、测试和迭代更改长达8小时，在演示的从零开始构建 Linux 系统过程中处理了655次迭代。这替代了在大型遗留代码库上长达数周的手动重构工作。
IDE 编程智能体集成
开发者工具团队将 GLM-5.1 和 GLM-5 Turbo 作为 Claude Code、Kilo Code、Cline、Roo Code 和 OpenCode 中 AI 编程工作流的底层模型进行集成。Atlas Cloud 上的 Z-AI API 兼容 OpenAI，因此只需更换 base URL 即可将这些工具的请求路由至 GLM。GLM-5 Turbo 的 262K 上下文窗口使其特别适合 IDE 工作流中的大文件上下文。
一级支持查询自动化
运营团队使用 GLM-5 构建客服智能体，这些智能体结合了工单数据库访问、知识库搜索和升级工具，能够在无需人工干预的情况下处理重复性查询。该模型的多工具调用和流式输出支持使其在实时面向客户的部署中非常实用。双语支持意味着同一个智能体可以通过 Atlas Cloud 上的单一模型端点处理中文和英文工单。
大规模双语文档生成
内容和业务团队使用 GLM-4.7 通过结构化提示词生成中英文的 Word 文档、PowerPoint 演示文稿、PDF 和 Excel 报告。其价格为每百万输入 token 0.52 美元，是处理无需前沿级别推理的高吞吐量文档工作流最具成本效益的 GLM 层级。202K 的上下文窗口足以在单次调用中容纳完整的文档大纲和源材料。
ML工作负载内核优化
AI基础架构团队使用 GLM-5.1 在机器学习工作负载上运行基准驱动的优化流水线。在 KernelBench 风格的任务中，GLM-5.1 执行数以千计的工具驱动优化周期，并实现3.6倍的几何平均加速。8小时持续执行的能力意味着该智能体可以运行完整的优化循环，而无需在会话之间进行手动重启。
用 Atlas Cloud AI，让企业愿景照进现实。
联系销售开发者关于 Z.ai API 的常见问题
Z.ai API 让开发者能够以编程方式访问由 Z.ai（也称为智谱 AI）构建的 GLM 系列大语言模型。GLM 代表 General Language Model，覆盖从 GLM-4.6 到旗舰模型 GLM-5.1 的多个版本，面向代码编写、智能体工作流以及中英双语生产环境使用进行优化。在 Atlas Cloud 上，你可以通过一个兼容 OpenAI 的 endpoint 访问完整模型阵容。
Atlas Cloud 托管从 GLM-4.6 到旗舰模型 GLM-5.1 的 GLM 系列，中间还包括 GLM-4.7 和 GLM-5。轻量级档位以更低成本处理高并发的日常任务，而 GLM-5.1 则面向要求最高的代码编写和智能体工作。所有模型都可通过同一个 key 按量付费使用。
是的。包括 GLM-5.1 在内的 GLM 开放权重均基于 MIT license 发布，允许商业使用、微调和再分发，且不受限制。如果你不想承担基础设施运维成本，Atlas Cloud 也可以通过 API 提供同款模型的托管访问，无需自托管。
将你现有的 OpenAI SDK 指向 Atlas Cloud base URL，设置你的 key，并传入所需的 GLM model name 即可。由于 Z.ai API 兼容 OpenAI，大多数项目只需修改 base URL 和 model string 就能完成迁移，并且这些模型可以直接接入 Claude Code、Cline 和 Roo Code 等智能体工具。现在就开始构建吧。
中文和英文都是 GLM 的一等能力，它经过训练，在两种语言上都具备很强的表现。你可以用任一语言编写 prompt，并获得稳定一致的质量，这使得该系列模型非常适合同时服务中国和国际用户的团队，用单一模型替代维护多套技术栈。
从 GLM-4.6 到 GLM-5.1 均支持 200K token 上下文窗口，足以在一次请求中容纳大型代码库、长文档或扩展的智能体执行轨迹。如果你的工作流会生成较长输出，同样的窗口也能覆盖大型代码文件和多步骤执行日志，避免过早截断。
GLM-5.1 在 2026 年 4 月以 58.4 的成绩登顶 SWE-Bench Pro，跻身真实世界编程能力最强的开源模型之列。它还支持在单个任务上连续自主执行最长八小时，将规划、迭代和交付整合到一个循环中，非常适合 Claude Code 等环境中的长周期智能体工作流。
Z.ai API 上的每个 GLM 模型都采用透明的按量付费定价，按 token 计费，无需订阅或月度承诺。输入 token 和输出 token 分别计量，GLM-4.7 等轻量级档位的每 token 成本低于旗舰模型 GLM-5.1，因此你可以根据预算选择合适的模型。请在 Atlas Cloud 中各模型卡片上查看当前的每 token 费率。
探索更多系列
Kling 4.0
Kling 4 API 提供了 Kuaishou 于 2026 年 10 月 15 日发布的视频模型 Kling 4.0。它单次生成长达 30 秒的视频，支持最多 10 个关键帧，通过 Omni Reference 融合 15 张图像、视频和主体，并添加带有唇形同步的立体声音频。Atlas Cloud 提供所有四个端点（包括视频编辑），使用单个 OpenAI 兼容密钥，价格为每秒 0.11 美元起。今天就开始构建吧。
Seedance 2.5
Seedance 2.5 API 为开发者提供了 ByteDance Seed 的音视频联合模型，可通过文本、首帧或最多 50 个图像、视频和音频参考，一次性生成 4 到 30 秒的内容。它支持编辑选定区域、扩展剪辑，并遵循白模和绿幕输入。美国授权经销商 Atlas Cloud 增加了 480p 草稿模式、原生 1080p 成片以及增强的 4K 交付功能，并采用按需付费的定价模式。
Wan 3.0
Wan 3.0 API 是阿里巴巴 Wan 视频系列的下一代产品，旨在将长视频生成、多参考控制和音视频质量推向新的高度。Atlas Cloud 已经托管了 Wan 2.7、2.6 和 2.5，而 Wan 3.0 使用相同的统一密钥运行，无需额外设置。立即开始构建吧。向下滚动至展示区，查看 Wan 3.0 的创作能力。
MiniMax H3
MiniMax H3 是 MiniMax 的多模态视频系列，支持文本、图像和参考内容引导创作。在支持的路由中，它能够保留参考媒体中的主体，提供灵活的宽高比，并通过 H3 Developer 将生成的声音与画面结合；输出配置则由 endpoint 选择。Atlas Cloud 通过一个 OpenAI 兼容密钥统一接入整个系列，并提供透明的按量付费定价，标准费率为每秒 $0.038。立即开始构建。
GPT Image 2.5
GPT Image 2.5 是 OpenAI 的图像生成与编辑模型，于 2026 年 9 月 8 日发布，提供两个 API 版本。Flare 为默认版本，延迟较 GPT Image 2 降低高达 50%；Sunburst 虽然处理时间较长，但能提供更精细的细节编辑控制。两者均支持最多 16 张参考图像、五个质量等级、透明背景以及最高 3840px 的自定义尺寸。Atlas Cloud 提供 GPT Image 2.5 API 服务，计费方式采用 OpenAI 的按 Token 费率，或按 1K、2K、4K 质量等级的单张固定价格。
Seedream 5.0 Pro
Seedream 5.0 Pro API 为开发者在 Atlas Cloud 上提供了字节跳动的可控图像编辑模型。它通过锚点和坐标精确定位编辑，将图像分离为可编辑图层，融合多个参考，并精准匹配颜色和材质，支持 2K 和 3K 分辨率的多语言文本。在 Atlas Cloud 上，您只需一个密钥即可访问！
Seedance 2.0
Seedance 2.0 是 ByteDance 面向生产环境的视频模型，专用于精准镜头创作。将提示词转换为视频，使用首帧图像生成动画并可选用尾帧引导，或结合参考媒体和可选的联网搜索来塑造结果。Atlas Cloud 将这些工作流整合到统一的 API 中，提供透明的按量付费定价和一个兼容 OpenAI 的密钥。立即开始构建。
Kling V3.0
来自快手的 Kling V3 API 系列支持文本、图像和参考视频工作流。迁移动作的同时保留角色身份，使用视觉参考引导生成，并通过自然语言指令编辑视频。Atlas Cloud 提供 Standard 和 Pro 端点，满足不同的生产需求。更新：Kling V4 现已在 Atlas Cloud 上线。前往 [Kling V4](https://www.atlascloud.ai/zh/models/kling-v4) 页面了解详情。
Grok Imagine Video
Grok Imagine Video 为开发者提供访问 xAI 视频模型家族的能力，用于创建、制作动画、延展和编辑视频片段。通过提示词生成 1 至 15 秒的视频，使用最多 7 张参考图像引导人物、物体或风格，并支持 480p 或 720p。Atlas Cloud 通过兼容 OpenAI 的端点整合这些能力，并提供透明的按需付费定价。立即开始构建。
Vidu Q4 Preview
Vidu Q4 是 Vidu 最新的旗舰视频模型，专为图像转视频和参考图转视频生成而设计。它可以让单张静态图像动起来，并自动创建场景转场，为不同的产品工作流提供两种输入路径。Atlas Cloud 提供专用 API 端点，并以经验证的标准价格 $0.04/second 发布参数 schema。立即开始构建。
Gemini Omni 1.1 Flash
Gemini Omni 1.1 Flash 是 Google DeepMind 推出的原生多模态视频系列，适用于灵活的生产工作流。通过文本指令编辑现有素材，借助最多 10 张参考图像和 3 段视频片段保持视觉一致性，或以可串联的片段延长镜头，最长可达 40 秒。在 Atlas Cloud 上使用一个 OpenAI-compatible API key 即可访问所有工作流，按量付费，并支持 Day-0 上线。立即开始构建。
Nano Banana 2.1
Nano Banana 2.1 是 Google 基于 Gemini 3.6 Flash 打造的图像模型系列。它以 Flash 级速度提供 Pro 级生成与编辑能力，支持通过自然语言对 1 到 14 张输入图像进行编辑和融合，并可保持最多 4 个角色和 10 个对象的一致性。通过 Atlas Cloud，开发者只需使用一个 OpenAI-compatible 密钥，即可访问该系列模型，享受可靠的运行时间保障和 Day-0 可用性。立即开始构建。
推荐文章
指南、教程与产品动态，助你充分发挥 Atlas Cloud 的价值。
