GPT Image 2.6 API: 50% Faster Image Generation with Animated GIF Output

L'API GPT Image 2.6 è il modello di generazione e modifica delle immagini di OpenAI, rilasciato il 4 novembre 2026 in due versioni: Flare per iterazioni rapide e Sunburst per lavori visivi dettagliati. Entrambi accettano input di testo e immagini e restituiscono immagini. Questa versione aggiunge l'output GIF animato, l'esportazione SVG, le modifiche guidate dal markup e un'impostazione di complessità; OpenAI riferisce che genera immagini il 50% più velocemente di prima.

Flare è progettato per il lavoro interattivo e può generare un'immagine in soli sei secondi a bassa qualità, con layout migliorati per poster e immagini di prodotto. Sunburst produce immagini di qualità superiore e, a qualità media o alta, mantiene i personaggi, i prodotti e i dettagli del brand più coerenti durante le modifiche. Entrambe le versioni condividono gli stessi input, funzionalità e tariffe dei token OpenAI, pertanto la scelta dipende dal compromesso tra velocità e dettaglio.

Secondo OpenAI, GPT Image 2.6 genera immagini il 50% più velocemente rispetto a prima e Flare migliora la qualità del layout per poster e immagini di prodotto. L'API aggiunge l'output GIF animato e SVG all'endpoint di generazione, oltre a un'impostazione di complessità che controlla il grado di pianificazione del modello. Con questo rilascio arrivano nell'API anche le modifiche guidate dal markup, compatibili anche con GPT Image 2.5.

OpenAI afferma che GPT Image 2.6 genera immagini il 50% più velocemente rispetto a prima. A bassa qualità, Flare può restituire un'immagine in soli sei secondi, mentre livelli di qualità superiori, maggiore complessità e prompt densi richiedono più tempo, fino a due minuti per le richieste complesse. Per ottenere i risultati più rapidi, abbina Flare con bassa qualità, bassa complessità e output JPEG.

Per token, no. Entrambe le versioni di GPT Image 2.6 fatturano l'output delle immagini a $30 per milione di token, la stessa tariffa di GPT Image 2.5. Per immagine, i livelli inferiori costano di più perché utilizzano più token: il calcolatore di OpenAI valuta un'immagine 1024x1024 a circa $0,025 in modalità low e $0,043 in medium, rispetto a circa $0,006 e $0,013 per GPT Image 2.5, mentre high, xhigh e max hanno lo stesso costo in entrambe le versioni. Per le bozze ad alto volume che non necessitano delle nuove funzionalità, GPT Image 2.5 rimane l'opzione più economica.

Sì. Impostare il formato di output su SVG nell'endpoint di generazione: la GPT Image 2.6 API restituirà un file vettoriale statico con tracciati, forme e colori modificabili, adatto per loghi, icone e illustrazioni. Ogni richiesta SVG restituisce un'immagine e non supporta lo streaming o l'endpoint di modifica. Il modello esegue prima il rendering di un'immagine di riferimento e poi scrive l'SVG, pertanto il costo copre entrambi i passaggi.

La complessità controlla quanto il modello pianifica una scena prima del rendering, separatamente dall'impostazione della qualità che controlla dettagli e fedeltà. Accetta i valori low, medium o high e, se omessa, viene impostata automaticamente su high. OpenAI consiglia low per la maggior parte delle attività di modifica, come il cambio di uno sfondo o di un'insegna, e medium o high per scene con testo fitto, molti elementi o vincoli stringenti. Una complessità più elevata può aumentare la latenza e causare modifiche indesiderate, pertanto si consiglia di confrontare i risultati in base alla propria attività.

Il markup è un file PNG trasparente di cerchi, schizzi o note sovrapposto alla prima immagine di input, inviato con un prompt che descrive la modifica. Una maschera (mask) è un'immagine con canale alfa che guida la modifica verso una regione specifica e il modello potrebbe non seguirne la forma esatta. I due elementi non possono essere combinati in un'unica richiesta. Il livello di markup deve corrispondere alle dimensioni della prima immagine e ciascuno è limitato a 16.777.216 pixel, con un limite di 50 MB per il file di annotazione.

OpenAI fa notare che i modelli GPT Image possono ancora riscontrare difficoltà nel posizionamento preciso del testo, nel mantenere coerenti i personaggi ricorrenti o gli elementi del marchio in generazioni separate e nel posizionare esattamente gli elementi in composizioni sensibili al layout. I prompt complessi possono richiedere fino a due minuti. Controllare il testo di piccole dimensioni e i dettagli minimi prima che una risorsa venga consegnata e utilizzare Sunburst con immagini di riferimento quando la coerenza è fondamentale.

Sì. Atlas Cloud offre i suoi modelli, incluso GPT Image 2.5, tramite una singola chiave API con fatturazione a consumo, e GPT Image 2.6 Flare e Sunburst vengono eseguiti sullo stesso account. Passare da una versione all'altra significa modificare il nome del modello nella richiesta, in modo da poter creare una bozza su un modello e completarla su un altro senza nuove credenziali.