
Kling O1 è la famiglia di modelli video di Kuaishou, realizzata con tecnologia Visual Language multimodale. I suoi flussi di lavoro da testo a video e da immagine a video collegano il contesto linguistico e visivo per creare dinamiche di scena fluide a partire da prompt o immagini sorgente. Atlas Cloud offre entrambe le modalità tramite una REST API pronta all’uso, senza avvii a freddo e con prezzi trasparenti a consumo. Inizia a sviluppare oggi stesso.
Kling o1 è sviluppato da Kuaishou. Atlas Cloud (gestita da Atlas Cloud AI LLC) ne fornisce l’accesso ma non ne è proprietaria. Tutti i marchi appartengono ai rispettivi titolari.
Confronta i flussi di lavoro Kling O1 basati su testo e immagini per scegliere l’endpoint di generazione video più adatto al tuo progetto.
| Modalità | Descrizione |
|---|---|
| Kling O1 T2V API (Text To Video) | Trasforma i prompt testuali in video cinematografici con l’endpoint Kling O1 Text to Video. La sua tecnologia MVL supporta una comprensione semantica precisa, soggetti coerenti e una simulazione fisica naturale. Usalo per concept narrativi, presentazioni di prodotto e scene dirette tramite testo. |
| Kling O1 I2V API (Image To Video) | Partendo da un’immagine statica, l’endpoint Kling O1 Image to Video crea un video cinematografico dinamico. Mantiene la coerenza del soggetto aggiungendo movimento naturale, simulazione fisica e dinamiche di scena fluide. Questo flusso di lavoro è ideale per l’animazione di immagini, lo storytelling visivo e lo sviluppo di scene cinematografiche. |
Kling O1 combina la generazione text-to-video e image-to-video con coerenza dei soggetti, fisica naturale, comprensione precisa dei prompt, controllo del primo e dell’ultimo fotogramma, durata flessibile di 5 o 10 secondi, tre proporzioni e accesso REST ad Atlas Cloud pronto all’uso, con prezzi trasparenti basati sull’utilizzo.
Kling O1 trasforma prompt testuali o un’immagine sorgente in video cinematografici tramite gli endpoint dedicati text-to-video e image-to-video di Atlas Cloud. La sua architettura MVL interpreta l’intento della scena combinando input linguistici e visivi. Scegli la modalità più adatta all’asset di partenza senza modificare la famiglia di modelli sottostante. Questa flessibilità è ideale per i team che passano dai primi concept a campagne animate o sequenze narrative.
Il modello mantiene riconoscibili i soggetti mentre l’azione si sviluppa, anche quando la videocamera si muove e la scena evolve. La generazione image-to-video trasferisce l’identità visiva dell’immagine sorgente nel movimento, mentre la generazione text-to-video costruisce personaggi coerenti a partire dal prompt. Soggetti stabili riducono gli spostamenti distraenti tra i fotogrammi. Usa questa caratteristica per storie incentrate sui personaggi, riprese di prodotto e sequenze in cui la continuità visiva è fondamentale.
La simulazione della fisica naturale conferisce peso e inerzia ai movimenti, oltre a interazioni credibili con la scena circostante. Kling O1 anima persone, oggetti ed elementi ambientali con dinamiche che risultano integrati anziché sovrapposti. Abbina indicazioni d’azione esplicite alla direzione della videocamera nel prompt. Il risultato è adatto a contenuti sportivi, gastronomici, naturalistici e d’azione, dove la qualità del movimento sostiene l’inquadratura.
Inizia con un’immagine oppure fornisci un’immagine finale opzionale per definire il punto in cui il movimento deve concludersi. Lo schema image-to-video di Atlas Cloud supporta clip di 5 o 10 secondi, offrendo scelte di ritmo chiare per brevi passaggi e transizioni più lunghe. Il modello sintetizza il movimento tra gli stati visivi seguendo le indicazioni del prompt. Questo controllo è particolarmente adatto a reveal di prodotto, trasformazioni e brevi archi narrativi.
La comprensione semantica precisa consente a Kling O1 di tradurre prompt dettagliati in soggetti, azioni, dinamiche della scena e movimenti cinematografici della videocamera. Imposta l’inquadratura con un output 16:9, 9:16 o 1:1, quindi descrivi movimento e atmosfera in linguaggio naturale. Una direzione complessa diventa una richiesta di generazione strutturata, anziché un’animazione manuale. Questo rende il modello utile per clip social, storyboard e concept visivi curati.
Sviluppa tramite l’API REST unificata di Atlas Cloud per la generazione text-to-video e image-to-video. Atlas Cloud non prevede cold start e applica la tariffa standard di $0.112 per secondo di output, con costi basati sulla durata generata. Invia prompt, fotogrammi sorgente, durata e proporzioni come parametri strutturati. Questa configurazione offre agli sviluppatori costi prevedibili e un’integrazione diretta nei flussi di lavoro video di produzione.
Scopri come Kling O1, Seedance 2.0 e Kling V3.0 Turbo interpretano gli stessi due prompt tra realismo cinematografico, continuità del movimento, interazione fisica e narrazione stilizzata.
Crea un video cinematografico fotorealistico di 10 secondi con un golden retriever che porta un mazzo di fiori attraverso un mercato floreale affollato all'alba. Inizia con un'inquadratura di tracking dal basso mentre il cane corre sui ciottoli bagnati, spargendo petali e facendosi strada tra i carretti in movimento. Esegui una whip pan verso il fioraio che lo insegue da dietro, poi gira attorno al cane mentre salta sopra un cesto caduto e atterra naturalmente. Concludi con un rapido push-in mentre il cane si ferma accanto a un bambino, offre il mazzo di fiori e il fioraio, ridendo, li raggiunge. Controluce caldo, fisica realistica del pelo, dei tessuti e dei petali, movimento continuo ed energico, formato 16:9.
Generated with Kling Video O1 Text-to-Video on Atlas Cloud
Generated with Seedance 2.0 Text-to-Video on Atlas Cloud
Generated with Kling V3.0 Turbo Text-to-Video on Atlas Cloud
Crea un video stilizzato in clay stop-motion di 8 secondi all'interno di una panetteria illuminata dalla luna, dove una minuscola volpe chef prepara un dolce magico. Apri con un'inquadratura aerea con movimento crane mentre la volpe fa roteare l'impasto, lancia i frutti di bosco ed evita gli utensili che rimbalzano. Passa a una visuale di tracking sul piano di lavoro mentre il dolce corre dentro il forno e inizia a brillare. Gira rapidamente attorno alla volpe mentre il forno si spalanca e ne esce un drago in miniatura fatto di pasta dolce, che compie un giro tra la farina sospesa e atterra sul cappello dello chef. Texture di argilla lavorata a mano, movimento espressivo, illuminazione giocosa blu e ambrata, continuità d'azione fluida, formato 16:9.
Generated with Kling Video O1 Text-to-Video on Atlas Cloud
Generated with Seedance 2.0 Text-to-Video on Atlas Cloud
Generated with Kling V3.0 Turbo Text-to-Video on Atlas Cloud
Dai concept cinematografici basati su prompt alle immagini animate di prodotto, Kling O1 offre a registi, esperti di marketing, team e-commerce e sviluppatori di app percorsi pratici dal testo o dai fotogrammi statici a video coerenti e attenti alla fisica.
Trasforma prompt dettagliati in sequenze cinematografiche grazie a una precisa comprensione semantica e a una fisica naturale. Registi e team di previsualizzazione possono esplorare atmosfera, azione e idee per la macchina da presa prima di impegnare risorse in costose produzioni dal vivo.
Anima un’immagine statica di prodotto preservandone il soggetto e aggiungendo dinamiche di scena fluide. I team e-commerce possono trasformare le immagini di catalogo in risorse animate curate per lanci, vetrine online e creatività per campagne.
Parti da un concept scritto, quindi genera video cinematografici il cui movimento segue la fisica naturale. I team social ottengono nuove direzioni visive per annunci, campagne stagionali e test rapidi di creatività specifiche per canale.
Traduce i prompt narrativi in scene coerenti in movimento grazie a una precisa comprensione semantica. Registi, agenzie e studi di videogiochi possono visualizzare l’azione dei personaggi, il movimento dell’ambiente e l’atmosfera cinematografica durante le prime fasi di sviluppo e pianificazione creativa.
Dona movimento naturale a un ritratto statico, mentre la modalità immagine di Kling O1 mantiene la coerenza del soggetto. I creator possono produrre video espressivi per profili, presentazioni di personaggi e risorse di storytelling visivo a partire da opere esistenti.
Quando un prompt descrive un movimento complesso, Kling O1 applica una simulazione della fisica naturale e una precisa comprensione semantica. I designer d’azione e i team concept possono visualizzare in anteprima scene dinamiche con movimenti credibili prima dell’inizio della produzione.
Confronta Kling O1 con altri modelli video di Atlas Cloud per provider, modalità di generazione, ID modello e prezzi standard del catalogo.
| Modello | Provider | Modalità di generazione | ID modello Atlas | Prezzo base indicato |
|---|---|---|---|---|
| Kling Video O1 Da testo a video | Kuaishou | Da testo a video | kwaivgi/kling-video-o1/text-to-video | $0.112, unità non indicata |
| Kling Video O1 Da immagine a video | Kuaishou | Da immagine a video | kwaivgi/kling-video-o1/image-to-video | $0.112, unità non indicata |
| Seedance 2.0 Da testo a video | ByteDance | Da testo a video | bytedance/seedance-2.0/text-to-video | $0.112, unità non indicata |
| Wan-2.7 Da immagine a video | Qwen | Da immagine a video | alibaba/wan-2.7/image-to-video | $0.10, unità non indicata |
| Veo 3.1 Lite Da testo a video | Da testo a video | google/veo3.1-lite/text-to-video | $0.05, unità non indicata | |
| MiniMax H3 Da immagine a video | MiniMax | Da immagine a video | minimax/h3/image-to-video | $0.038 al secondo |
Inizia in pochi minuti — segui questi semplici passaggi per integrare e distribuire i modelli tramite la piattaforma Atlas Cloud.
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Combinando i modelli avanzati di Kling o1 con la piattaforma GPU-accelerata di Atlas Cloud, ottieni prestazioni, scalabilità ed esperienza di sviluppo senza pari.
Bassa Latenza:
Inferenza ottimizzata su GPU per elaborazione in tempo reale.
API Unificata:
Esegui Kling o1, GPT, Gemini e DeepSeek con un'unica integrazione.
Prezzi Trasparenti:
Fatturazione prevedibile per token con opzioni Serverless.
Esperienza Sviluppatore:
SDK, analytics, strumenti di fine-tuning e template.
Affidabilità:
99,99% di uptime, RBAC e logging conforme alle normative.
Sicurezza e Conformità:
SOC 2 Type II, allineamento HIPAA, sovranità dei dati negli USA.
Kling O1 è il modello video multimodale unificato di Kuaishou, sviluppato con la tecnologia Multi-modal Visual Language. Su Atlas Cloud, la famiglia verificata include endpoint text-to-video e image-to-video. È progettato per comprendere semanticamente i prompt, mantenere la coerenza dei soggetti e simulare la fisica in modo naturale.
Usa text-to-video per trasformare indicazioni scritte sulla scena in clip cinematografiche oppure anima un'immagine sorgente tramite la modalità image-to-video. Entrambi gli endpoint supportano workflow che traggono vantaggio da soggetti coerenti, movimenti controllati e dinamiche di scena realistiche.
Scegli text-to-video quando il progetto inizia con una descrizione scritta della scena. Seleziona image-to-video quando un'immagine esistente deve definire il soggetto, la composizione o il primo fotogramma prima di aggiungere il movimento.
Invia una richiesta POST autenticata a https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo con l'ID del modello selezionato e i relativi input. Usa kwaivgi/kling-video-o1/text-to-video o kwaivgi/kling-video-o1/image-to-video, quindi recupera il risultato con l'ID di prediction restituito.
Per text-to-video, fornisci un prompt e usa i controlli documentati per proporzioni e durata. Image-to-video richiede prompt e image, mentre last_image è opzionale. Le proporzioni verificate sono 16:9, 9:16 e 1:1, con durate di 5 o 10 secondi.
Atlas Cloud indica un prezzo standard di $0.112 al secondo per entrambi gli endpoint video verificati. La fatturazione varia in base alla durata dell'output richiesta, quindi una generazione di 10 secondi costa il doppio di una generazione di 5 secondi alla tariffa standard.
La generazione inizia con una richiesta POST che restituisce un ID di prediction e lo stato di elaborazione. Esegui il polling di https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id} finché l'attività non viene completata o non restituisce un errore. In caso di successo, la risposta inserisce l'URL del video generato nell'array outputs.
La coerenza del soggetto è una funzionalità documentata di entrambe le modalità disponibili e image-to-video usa il fotogramma sorgente per mantenere l'identità visiva e la composizione. I risultati possono comunque variare in base alla qualità dell'input e alla complessità del prompt, quindi è consigliabile usare immagini sorgente chiare e istruzioni esplicite sul movimento.
Non tra i due endpoint di Atlas Cloud verificati per questa pagina della famiglia. La selezione attuale comprende text-to-video e image-to-video, quindi Elements, i video di riferimento e i parametri di editing non devono essere inviati a meno che Atlas Cloud non pubblichi un endpoint e uno schema compatibili.
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