


Nano Banana 2.1 è la famiglia di modelli di immagini di Google basata su Gemini 3.6 Flash. Offre generazione e modifica a livello Pro con la velocità di Flash, supporta modifiche e fusioni in linguaggio naturale tra 1 e 14 immagini di input e mantiene la coerenza fino a 4 personaggi e 10 oggetti. Tramite Atlas Cloud, gli sviluppatori possono accedere alla famiglia con una sola chiave compatibile con OpenAI, uptime affidabile e disponibilità dal Day-0. Inizia a costruire oggi.
Nano Banana 2.1 è sviluppato da Google. Atlas Cloud (gestita da Atlas Cloud AI LLC) ne fornisce l’accesso ma non ne è proprietaria. Tutti i marchi appartengono ai rispettivi titolari.
Atlas Cloud ti fornisce i più recenti modelli creativi leader del settore.
Scopri come Nano Banana 2.1 gestisce la generazione di testo, l’editing di più immagini e la creazione di immagini statiche guidata da video attraverso sei endpoint.
| Modalità | Descrizione |
|---|---|
| Nano Banana 2.1 Developer Reference-to-Image API | Fornisci a questo endpoint un clip video sorgente, immagini di riferimento opzionali e un prompt per ottenere una nuova immagine statica. La qualità di livello Pro alla velocità di livello Flash è ideale per miniature, poster e infografiche riepilogative. |
| Nano Banana 2.1 Developer Edit API | Le istruzioni in linguaggio naturale consentono a questo endpoint di modificare, rielaborare lo stile o combinare da 1 a 14 immagini di input in un’immagine revisionata. Le modifiche regionali basate su maschere e la coerenza per un massimo di 4 personaggi e 10 oggetti supportano varianti per campagne, scene con personaggi e composizioni con più oggetti. |
| Nano Banana 2.1 Developer Text-to-Image API | Partendo da un prompt testuale, questo endpoint crea immagini ben composte da 1K a 4K. Il rendering preciso del testo multilingue, il livello di ragionamento regolabile e il grounding opzionale tramite Google Search lo rendono pratico per poster, immagini di prodotto e grafiche ricche di informazioni. |
| Nano Banana 2.1 Reference-to-Image API | Quando un video contiene il momento che ti serve, questo endpoint combina un clip sorgente, immagini di riferimento opzionali e un prompt per creare un’immagine statica. Usa la qualità di livello Pro e la velocità di livello Flash per miniature, poster o riepiloghi visivi. |
| Nano Banana 2.1 Edit API | Per composizioni complesse, questo endpoint segue un’istruzione in linguaggio naturale per modificare, rielaborare lo stile o combinare da 1 a 14 immagini sorgente. Supporta modifiche regionali basate su maschere mantenendo la coerenza per un massimo di 4 personaggi e 10 oggetti, risultando adatto ad asset brandizzati, revisioni di scene e opere corali. |
| Nano Banana 2.1 Text-to-Image API | Ti serve un’opera rifinita generata esclusivamente dal testo? Questo endpoint genera immagini ben composte da 1K a 4K con un rendering preciso del testo multilingue. Il livello di ragionamento regolabile e il grounding opzionale tramite Google Search sono ideali per annunci localizzati, design ricchi di tipografia e contenuti visivi basati su informazioni verificate. |
Nano Banana 2.1 combina la generazione da 1K a 4K di livello Pro, l’editing basato su maschere, la fusione di fino a 14 immagini di riferimento, il testo multilingue, un livello di ragionamento regolabile, il grounding con Google Search e la creazione di immagini fisse guidata da video in un’unica API Atlas Cloud.
Basato su Gemini 3.6 Flash, Nano Banana 2.1 produce immagini di livello Pro alla velocità Flash in 1K, 2K o 4K. Una maggiore aderenza ai prompt aiuta le composizioni complesse a restare fedeli al brief anche nei formati visivi più impegnativi. Scegli la risoluzione più adatta all’iterazione rapida o alla consegna di produzioni dettagliate. È ideale per creatività di campagne, immagini di prodotto e contenuti editoriali rifiniti.
Combina da 1 a 14 immagini di input tramite il flusso di editing, quindi guida la composizione con un’istruzione in linguaggio naturale. Nano Banana 2.1 può preservare la coerenza di fino a 4 personaggi e 10 oggetti, fondendo persone, prodotti, elementi di scena e stili. Questo offre ai team creativi e agli strumenti per il commercio elettronico un modo pratico per realizzare scene coerenti con più soggetti.
Devi modificare un’area senza riprogettare l’intero fotogramma? L’editing delle aree basato su maschere consente a Nano Banana 2.1 di intervenire su un dettaglio selezionato tramite un’istruzione in linguaggio naturale. Lo stesso endpoint di editing può modificare lo stile o fondere immagini sorgente, proteggendo al contempo la coerenza di personaggi e oggetti. Usalo per il ritocco dei prodotti, i cambi di abbigliamento o varianti di campagna controllate, con velocità adatta alla produzione.
Il rendering preciso del testo multilingue trasforma le parole in elementi affidabili della composizione, anziché in semplice rumore decorativo. Nano Banana 2.1 può inserire testo leggibile in immagini da 1K a 4K, supportando al contempo layout strutturati per infografiche. Abbina indicazioni chiare sul testo a un brief visivo ben definito per creare banner, insegne, menu e grafiche informative da rivedere in diversi mercati e contesti locali.
Trasforma un singolo video sorgente, immagini di riferimento opzionali e un prompt in una nuova immagine fissa. Il flusso da riferimento a immagine condensa il contesto visivo in una miniatura, un poster o un’infografica riassuntiva, mantenendo una qualità di livello Pro alla velocità Flash. È particolarmente utile quando un team ha bisogno di una key visual pronta per la pubblicazione a partire da filmati esistenti.
Quando un brief richiede un ragionamento più approfondito o un contesto aggiornato, regola il livello di thinking e abilita facoltativamente il grounding con Google Search. Nano Banana 2.1 mantiene questi controlli insieme alla generazione di testo, all’editing e alla creazione di immagini fisse guidata da video. Atlas Cloud riunisce l’intera famiglia tramite un’unica chiave compatibile con OpenAI, con prezzi trasparenti pay-as-you-go alla tariffa standard verificata di $0.05 per chiamata.
Scopri come Nano Banana 2.1 e due alternative di Atlas Cloud interpretano gli stessi prompt in termini di tipografia, composizione, illuminazione, movimento e texture realistiche.
Una fotografia documentaristica del momento decisivo all’interno dell’ufficio oggetti smarriti di una stazione ferroviaria degli anni ’90: una giovane impiegata ha appena premuto un timbro con manico di legno su un modulo di reclamo, lasciando una nitida impronta vermiglio, quando un vecchio ventilatore a soffitto scaglia improvvisamente in aria decine di cartellini cartacei per gli oggetti smarriti; ogni cartellino riporta un numero univoco chiaramente leggibile, il nome di un luogo e una breve descrizione manoscritta dell’oggetto perso. Nello stesso istante, un furetto vivace emerge da una valigia di pelle graffiata e semiaperta e scatta via con una chiave di ottone graffiata stretta tra i denti, mentre l’impiegata sorpresa si sporge oltre il lungo bancone di servizio per fermarlo, con un’espressione sinceramente scioccata e mani anatomicamente accurate, naturali e colte nel pieno del movimento. Il bancone crea una forte linea diagonale che guida lo sguardo verso il furetto; file densamente stipate di vani quadrati pieni di bagagli e pacchi diversi formano cornici stratificate dentro altre cornici alle sue spalle; diversi cartellini in volo passano vicinissimi all’obiettivo come un’occlusione morbida e sfocata in primo piano, creando profondità e caos controllato. Un flash diretto ravvicinato montato sulla fotocamera congela l’impiegata, il furetto, la chiave e i cartellini più vicini con dettagli tattili nitidi, mentre sottili lame di luce solare mattutina fredda entrano dalle veneziane sulla destra, attraversano la stanza e catturano la polvere sospesa, i bordi della carta e il pelo; una sfocatura selettiva del movimento lascia scie al ventilatore rotante e ai cartellini più lontani. Palette rigorosamente limitata a verde menta invecchiato, marrone tabacco e vermiglio del timbro, con una netta separazione tonale e senza colori fangosi. Enfatizzare la consistenza fibrosa della carta, gli angoli arricciati dei cartellini, la pressione dell’inchiostro, la grana della pelle consumata, il legno verniciato scheggiato, il pelo del furetto, il metallo graffiato e una sottile grana analogica della pellicola. Fotogiornalismo autentico degli anni ’90, interazione umana spontanea, relazioni spaziali imperfette ma credibili tra mani, animale, chiave, valigia, bancone e fogli sospesi in aria; fotocamera a pellicola 35mm, obiettivo grandangolare 28mm, punto di vista ravvicinato, f/5.6, contrasto contenuto, texture della pelle realistica, lieve caduta di luce del flash, nessuna resa eccessivamente oleosa, nessun effetto HDR, nessuna pelle plastificata, nessun micro-dettaglio eccessivo, nessun bagliore uniforme, nessun effetto “epico” cinematografico, ness’atmosfera fantasy, composizione orizzontale ampia, rapporto d’aspetto 16:9, a pieno formato.
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Fotografia pubblicitaria retro-surrealista all’interno di una luminosa sala ritiro bagagli aeroportuale a mezzogiorno, che cattura l’istante decisivo in cui una delle esattamente venti identiche valigie rigide color rosso pomodoro si apre improvvisamente alla curva del nastro trasportatore; uno stormo di uccelli migratori piegati in carta esplode verso l’esterno con una sottile sfocatura del movimento, mentre dalla valigia fuoriesce impossibilmente una striscia a grandezza naturale di vera erba verde in movimento, con radici, briciole di terra e fili piegati dal vento. Accanto, un giovane viaggiatore elegante dai capelli corti color argento-grigio tende una mano anatomicamente corretta per afferrare un passaporto in volo, con gli occhi spalancati per la sorpresa e le labbra che trattengono una risata, texture naturale della pelle e linguaggio del corpo spontaneo. Scattare da un’angolazione estremamente bassa, quasi a sfiorare il nastro in movimento; usare la forte linea guida ellittica del nastro trasportatore, la ripetizione ritmica delle venti valigie e i riflessi stratificati nel vetro del terminal per creare una prospettiva spaziale profonda e precisa. La luce solare direzionale e dura del mezzogiorno, proveniente dai lucernari sopraelevati, proietta ombre allungate e nette sul metallo spazzolato e sulla pavimentazione lucida. Palette rigorosamente limitata a rosso pomodoro, blu-grigio aeroportuale e verde brillante dell’erba; nessun altro colore dominante. Preservare autentici graffi sul metallo, usura della gomma del nastro, bordi piegati degli adesivi, texture in rilievo delle valigie, sottile grana della pellicola e sfocatura del movimento contenuta. Ogni valigia porta un’etichetta bagaglio bianca fisicamente applicata, correttamente orientata e chiaramente leggibile, con una tipografia pulita e coerente, inclusa la scritta chiaramente leggibile “VOLO 208 • VARCO C12 • BAGAGLIO 019”, senza caratteri incomprensibili né etichette fluttuanti. Scala surreale resa con realismo fotografico, sofisticata sensibilità da pubblicità di viaggio degli anni ’70–’80, umorismo visivo asciutto, alte luci controllate, riflessi realistici, mani, oggetti ripetuti, ombre e prospettiva coerenti; nessuna resa eccessivamente oleosa, nessun effetto HDR, nessun micro-dettaglio eccessivo, nessuna pelle plastificata, nessun colore fangoso, nessun bagliore onnipresente, ness’atmosfera epica dozzinale, nessuna immagine scura sottomarina o di rovine spaziali. Obiettivo grandangolare cinematografico 28mm, altezza ridotta della fotocamera, piano focale nitido intorno alla mano del viaggiatore e alla valigia aperta, lieve grana analogica, separazione cromatica editoriale di livello premium, rapporto d’aspetto orizzontale ampio 16:9, composizione a pieno formato da bordo a bordo.
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Nei flussi di lavoro di prodotto, media ed editoriali, Nano Banana 2.1 trasforma prompt, immagini o un video sorgente in immagini statiche rifinite, supporta la tipografia multilingue e le modifiche controllate e mantiene coerenti i soggetti ricorrenti.
Nano Banana 2.1 inserisce testi multilingue precisi in visual di campagna rifiniti a partire da prompt in linguaggio naturale. Crea poster localizzati, grafiche di lancio e annunci social per il pubblico globale senza dover ricostruire manualmente ogni composizione.
Combina fino a 14 immagini di riferimento mantenendo la coerenza per un massimo di quattro personaggi e dieci oggetti. I team di prodotto possono assemblare scene per cataloghi, varianti stagionali e composizioni brandizzate a partire da asset visivi esistenti.
Mantieni riconoscibili fino a quattro personaggi modificando abiti, ambientazioni o stili tramite interventi guidati. Le app di storytelling, i team di sviluppo di giochi e le campagne serializzate ottengono cast visivi coerenti in numerosi asset correlati.
Seleziona un’area e descrivi la modifica per applicare interventi mirati che preservano il contenuto circostante. Ritocca foto di prodotto, sostituisci oggetti isolati o adatta asset creativi senza ricostruire l’intera immagine da zero.
Trasforma un singolo video sorgente, eventuali immagini di riferimento e un prompt in una nuova immagine statica. Produci miniature, poster promozionali o infografiche riassuntive per creator, editori e strumenti di automazione media su larga scala.
Utilizza il grounding opzionale di Google Search insieme al rendering preciso del testo per creare visual tempestivi basati su informazioni aggiornate. Gli sviluppatori possono realizzare grafiche editoriali, spiegazioni di eventi e infografiche su temi di attualità per redazioni, educatori o piattaforme di contenuti.
Confronta Nano Banana 2.1 con altri modelli di editing delle immagini in base alla risoluzione di output, al numero di immagini di riferimento supportate e al prezzo base standard per immagine.
| Modello | Risoluzione massima di output | Numero massimo di immagini di riferimento | Prezzo base standard |
|---|---|---|---|
| Nano Banana 2.1 Edit | 4K | 14 | A partire da 0,05 $/immagine |
| Qwen Image 3.0 Edit | 2K | 3 | A partire da 0,03 $/immagine |
| Grok Imagine Image 2.0 Edit | 2K | 3 | A partire da 0,04 $/immagine |
Inizia in pochi minuti — segui questi semplici passaggi per integrare e distribuire i modelli tramite la piattaforma Atlas Cloud.
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Combinando i modelli avanzati di Nano Banana 2.1 con la piattaforma GPU-accelerata di Atlas Cloud, ottieni prestazioni, scalabilità ed esperienza di sviluppo senza pari.
Bassa Latenza:
Inferenza ottimizzata su GPU per elaborazione in tempo reale.
API Unificata:
Esegui Nano Banana 2.1, GPT, Gemini e DeepSeek con un'unica integrazione.
Prezzi Trasparenti:
Fatturazione prevedibile per token con opzioni Serverless.
Esperienza Sviluppatore:
SDK, analytics, strumenti di fine-tuning e template.
Affidabilità:
99,99% di uptime, RBAC e logging conforme alle normative.
Sicurezza e Conformità:
SOC 2 Type II, allineamento HIPAA, sovranità dei dati negli USA.
Nano Banana 2.1 è il modello di Google per la generazione di immagini e l'editing conversazionale, basato su Gemini 3.6 Flash. Atlas Cloud offre sei endpoint per flussi di lavoro text-to-image, editing di immagini e reference-to-image.
Crea immagini composte con risoluzione da 1K a 4K a partire da prompt testuali, inclusi progetti che richiedono testo multilingue. Le immagini esistenti possono essere modificate, sottoposte a restyling o unite mantenendo fino a quattro personaggi e dieci oggetti. Un flusso di lavoro separato converte un videoclip sorgente, riferimenti opzionali e un prompt in un'immagine fissa.
Scegli l'endpoint corrispondente al tuo flusso di lavoro text-to-image, di editing o reference-to-image. Invia il prompt richiesto e gli input multimediali usando il model ID indicato tramite l'API compatibile con OpenAI di Atlas Cloud. Esamina lo schema dell'endpoint prima di aggiungere controlli opzionali.
Usa text-to-image quando parti da un prompt scritto e edit quando devi trasformare, sottoporre a restyling o combinare immagini esistenti. Seleziona reference-to-image quando un videoclip deve guidare la composizione di una nuova immagine fissa. Ogni flusso di lavoro dispone di una variante Developer e di una variante standard.
Per le richieste text-to-image, il modello supporta output da 1K a 4K, il livello di thinking regolabile, il rendering di testo multilingue e il grounding opzionale con Google Search. L'editing accetta da 1 a 14 immagini e supporta modifiche regionali basate su maschere. Reference-to-image inizia con un videoclip sorgente e può utilizzare anche immagini di riferimento.
Atlas Cloud indica un prezzo base standard di $0.05 per chiamata per ciascuno dei sei endpoint disponibili. Il prezzo si applica ai flussi di lavoro text-to-image, edit e reference-to-image in entrambe le varianti indicate.
Rispetto a Nano Banana 2, Google segnala miglioramenti nella qualità visiva, nell'aderenza ai prompt, nel rendering del testo multilingue e nella coerenza tra modifiche successive. Nano Banana 2.1 è presentato come la controparte efficiente di Nano Banana Pro, combinando capacità di generazione di immagini di livello Pro con la velocità di Flash. Testa prompt rappresentativi della produzione prima di sostituire un flusso di lavoro già consolidato.
Se un'istruzione viene ignorata, inserisci prima il requisito fondamentale, racchiudi tra virgolette l'eventuale testo esatto e specifica quali elementi devono rimanere invariati. Per l'editing, limita ogni intervento a una modifica principale alla volta e indica chiaramente l'area interessata. Controlla testo, identità e aree non modificate prima di pubblicare il risultato.
No, gli endpoint disponibili restituiscono immagini fisse anziché video. Il flusso di lavoro reference-to-image utilizza un videoclip sorgente come contesto per creare una miniatura, una locandina, un'infografica riassuntiva o un'altra composizione fissa.
Guide, tutorial e novità di prodotto per sfruttare al meglio Atlas Cloud.