
Vidu è la famiglia di modelli per la generazione video di Shengshu Technology, progettata per garantire movimenti coerenti e soggetti stabili tra inquadrature diverse. La serie Q supporta il controllo di più soggetti, il cambio intelligente della videocamera, movimenti fluidi e un output audio e video sincronizzato per una narrazione cinematografica. Atlas Cloud offre accesso Day 0 all'ampliamento della gamma di modelli, mantenendo le nuove release vicine al tuo flusso di produzione. Inizia a creare oggi.
Vidu è sviluppato da ShengShu Technology. Atlas Cloud (gestita da Atlas Cloud AI LLC) ne fornisce l’accesso ma non ne è proprietaria. Tutti i marchi appartengono ai rispettivi titolari.
Atlas Cloud ti fornisce i più recenti modelli creativi leader del settore.
Confronta gli endpoint Vidu per video guidati da riferimenti, generazione da fotogramma iniziale e finale e animazione di una singola immagine, incluso il prezzo base standard di Atlas Cloud per ciascun modello.
| Modalità | Descrizione |
|---|---|
| Vidu Reference-to-Video Q1 API (Reference to Video) | Le immagini di riferimento guidano l'endpoint Q1 durante la generazione del video. Atlas Cloud indica un prezzo base standard di $0.40, rendendo questo modello adatto a clip concettuali guidate da riferimenti e workflow di storytelling visivo. |
| Vidu Reference-to-Video 2.0 API (Reference to Video) | Per produzioni basate su riferimenti con Vidu 2.0, fornisci immagini di riferimento e ricevi un video generato. Il prezzo base standard su Atlas Cloud è di $0.20, ideale per attività ricorrenti di visualizzazione di personaggi, prodotti e scene. |
| Vidu Start-End-to-Video 2.0 API (Start and End Frames to Video) | Fornisci i fotogrammi iniziale e finale e questo endpoint Vidu 2.0 genererà il video tra i due. Atlas Cloud indica un prezzo base standard di $0.075, adatto a transizioni pianificate, rivelazioni visive e sequenze di storyboard. |
| Vidu Image-to-Video 2.0 API (Image to Video) | Un'immagine sorgente viene trasformata in un video generato tramite l'endpoint Vidu Image-to-Video 2.0. Con un prezzo base standard di Atlas Cloud pari a $0.075, è adatto all'animazione di immagini di prodotto, ai contenuti social e ai workflow che danno movimento alle immagini statiche. |
Dalla coerenza con quattro immagini di riferimento all'audio nativo e ai clip 1080p di 16 secondi, la Vidu API su Atlas Cloud mette l'intera serie Q di Shengshu a disposizione tramite un unico endpoint con tariffazione a consumo.
La Vidu API accetta da 1 a 4 immagini di riferimento e mantiene coerenti a livello visivo personaggi, prodotti e scene in ogni fotogramma. Questa affidabilità rende pratiche, su larga scala, le narrazioni seriali e i video di prodotto conformi alle linee guida del brand.
Carica un fotogramma iniziale e uno finale: il modello costruisce autonomamente la transizione fluida tra i due. I motion designer usano questa funzione per morphing, reveal e cambi di scena sincronizzati con precisione.
Perché generare clip mute e aggiungere l'audio in un secondo momento? Ogni endpoint Q3 può generare effetti sonori sincronizzati e musica di sottofondo nello stesso passaggio, così le scene con dialoghi e gli annunci arrivano già pronti per la pubblicazione.
Se una scena ha bisogno di più respiro, genera clip fino a 16 secondi a 540p-1080p, con upscaling in super-risoluzione fino a 1440p. Meno inquadrature da assemblare significa storie più fluide e una post-produzione più leggera.
Un'impostazione dell'ampiezza del movimento sposta l'output da un sottile movimento cinematografico a un'azione ampia e drammatica, mentre gli endpoint text-to-video alternano gli stili generico e anime. I registi ottengono un controllo preciso a livello di inquadratura senza dover riscrivere i prompt.
Lo stesso prompt, generato da Vidu e da altri modelli video leader
Un solitario stunt driver fa derapare una muscle car nera opaca attraverso un mercato notturno illuminato al neon sotto la pioggia. Inizia con una ripresa carrellata radente che sfiora l'asfalto bagnato mentre l'auto scivola in curva, con scintille che schizzano via dal guardrail. Panoramica a schiaffo sui venditori che trascinano indietro le loro bancarelle, mentre le lanterne di carta oscillano impazzite. Stacco su una ripresa aerea a spirale mentre l'auto si infila tra due autobus con pochi centimetri di margine, poi uno stacco netto all'interno dell'abitacolo: mani che fanno scattare il volante, occhi che saettano verso uno specchietto pieno di luci della polizia lampeggianti. Termina con una rotazione di 180 gradi al rallentatore in un vicolo fumante, mentre il rombo del motore e il sibilo della pioggia riempiono la colonna sonora. Fotorealistico, illuminazione cinematografica, 10 secondi, rapporto d'aspetto 16:9.
Vidu
Seedance 2.0
Vidu Q2 Pro
Stile anime: una giovane spadaccina affronta un colossale drago della tempesta sopra un santuario fluttuante in frantumi. Inizia con un rapido avvicinamento carrellato sui suoi occhi mentre un fulmine squarcia il cielo, poi una panoramica a schiaffo segue la sua corsa su un ponte di pietra che crolla, con detriti che si sollevano attorno ai suoi piedi. La camera le orbita intorno mentre salta, la sua lama si accende di una fiamma blu, mentre le fauci del drago si abbattono nel punto in cui si trovava un istante prima. Allontanati fino a una grandiosa ripresa panoramica mentre il suo colpo spezza un fulmine a metà e l'onda d'urto si propaga tra le nuvole. Nitido cel shading 2D, linee di velocità dinamiche, tuoni e un coro in crescendo nella colonna sonora. 8 secondi, rapporto d'aspetto 16:9.
Vidu
Seedance 2.0
Vidu Q2 Pro
Vidu utilizza immagini di riferimento per mantenere coerenti personaggi, prodotti e mondi visivi nelle narrazioni episodiche, nelle campagne di brand, nei concept di preproduzione, nelle serie social e nei contenuti educativi, tramite un’unica API con pagamento a consumo su Atlas Cloud.
Le immagini di riferimento aiutano Vidu a preservare l’identità di un personaggio, mentre i prompt collocano quel soggetto in nuove scene e situazioni. I creatori di serie possono realizzare corti episodici, campagne incentrate sui personaggi e capitoli narrativi collegati, con una maggiore continuità visiva.
Utilizza immagini di riferimento del prodotto per mantenere forme, colori e dettagli coerenti mentre cambiano l’ambientazione e la direzione della camera. I team e-commerce possono produrre concept per campagne, clip animate per cataloghi e storie di lancio incentrate sullo stesso prodotto.
Loghi, mascotte e ambientazioni distintive possono fungere da riferimenti, guidando Vidu verso elementi di brand coerenti in nuove scene. Gli studi di marketing ottengono basi visive riutilizzabili per campagne stagionali, varianti localizzate e narrazioni di brand composte da più inquadrature.
Quando una sceneggiatura ha bisogno di una verifica visiva, combina soggetti di riferimento e indicazioni scritte per generare clip concettuali coerenti prima della produzione. I registi possono valutare casting, disposizione in scena, continuità delle scene e idee per le campagne senza impegnarsi in una sessione di riprese.
E se una persona riconoscibile potesse fare da filo conduttore per un’intera serie social? Vidu utilizza immagini di riferimento per mantenere quel soggetto coerente nelle situazioni descritte nei prompt, aiutando gli strumenti per creator a produrre conduttori ricorrenti, personalità virtuali e contenuti brevi serializzati.
Dai coerenza alle narrazioni educative usando immagini di riferimento di reperti, ambientazioni o guide ricorrenti, quindi descrivi nuove azioni nei prompt preservandone l’identità visiva. Musei e team dedicati all’apprendimento possono creare contenuti esplicativi, storie culturali e sequenze di lezioni.
Confronta i flussi di generazione Vidu, gli input di riferimento supportati e i prezzi base standard con modelli selezionati reference-to-video disponibili su Atlas Cloud.
| Modello | Flusso di input | Input di riferimento | Prezzo base standard |
|---|---|---|---|
| Vidu Reference-to-Video 2.0 | Da riferimento a video | Da 1 a 3 immagini | $0.20 |
| Vidu Start-End-to-Video 2.0 | Da fotogrammi iniziale e finale a video | 2 immagini: fotogrammi iniziale e finale | $0.075 |
| Image-to-video-2.0 | Da immagine a video | 1 immagine sorgente | $0.075 |
| Vidu Reference-to-Video Q1 | Da riferimento a video | Da 1 a 3 immagini | $0.40 |
| Seedance 2.5 Reference-to-Video | Da riferimento multimodale a video | Fino a 30 immagini, 10 video e 10 clip audio | $0.167 |
| Wan-3.0 Reference-to-video | Da riferimento multimodale a video | Fino a 20 riferimenti misti di immagini, video e audio | $0.05 |
Inizia in pochi minuti — segui questi semplici passaggi per integrare e distribuire i modelli tramite la piattaforma Atlas Cloud.
Registrati su atlascloud.ai e completa la verifica. I nuovi utenti ricevono crediti gratuiti per esplorare la piattaforma e testare i modelli.
Combinando i modelli avanzati di Vidu con la piattaforma GPU-accelerata di Atlas Cloud, ottieni prestazioni, scalabilità ed esperienza di sviluppo senza pari.
Bassa Latenza:
Inferenza ottimizzata su GPU per elaborazione in tempo reale.
API Unificata:
Esegui Vidu, GPT, Gemini e DeepSeek con un'unica integrazione.
Prezzi Trasparenti:
Fatturazione prevedibile per token con opzioni Serverless.
Esperienza Sviluppatore:
SDK, analytics, strumenti di fine-tuning e template.
Affidabilità:
99,99% di uptime, RBAC e logging conforme alle normative.
Sicurezza e Conformità:
SOC 2 Type II, allineamento HIPAA, sovranità dei dati negli USA.
Vidu è una famiglia di modelli di generazione video basati sull'IA sviluppati da ShengShu Technology in collaborazione con l'Università Tsinghua. Supporta flussi di lavoro da testo a video, da immagine a video, da riferimento a video e con fotogramma iniziale e finale, inclusi modelli progettati per preservare l'identità del soggetto durante il clip.
Usa le immagini di riferimento per inserire personaggi, prodotti, oggetti o ambienti riconoscibili in un video generato. Questo flusso di lavoro è utile per personaggi ricorrenti, scene di prodotti con branding, brevi narrazioni, pubblicità e altri progetti che richiedono continuità visiva.
Da riferimento a video usa le immagini fornite per guidare l'identità del soggetto senza trattarle necessariamente come fotogramma iniziale. Da immagine a video anima un'immagine sorgente, mentre la generazione con fotogramma iniziale e finale crea il movimento che collega due fotogrammi specificati.
Crea una chiave API di Atlas Cloud e invia una richiesta POST a /api/v1/model/generateVideo con autenticazione Bearer. Includi l'identificatore del modello selezionato e gli input obbligatori, come un prompt e le immagini di riferimento. La risposta fornisce un ID, informazioni sullo stato e gli URL di output quando disponibili.
I formati di riferimento accettati includono PNG, JPEG, JPG e WebP, forniti tramite URL accessibili o dati Base64 validi. I limiti dipendono dall'endpoint: Reference to Video 2.0 accetta da una a tre immagini, mentre Q3 Mix ne accetta da una a quattro. Controlla lo schema del modello selezionato prima di costruire la richiesta.
Per una maggiore coerenza, usa immagini di riferimento chiare e descrivi esplicitamente ogni soggetto, azione, ambientazione e movimento della videocamera. Mantieni identità e abbigliamento visivamente compatibili tra gli input ed evita di combinare istruzioni di scena in conflitto nello stesso prompt.
Atlas Cloud indica prezzi standard per generazione pari a $0.40 per Reference to Video Q1, $0.20 per Reference to Video 2.0 e $0.075 sia per Image to Video 2.0 sia per Start and End to Video 2.0. Gli altri modelli hanno tariffe pay as you go proprie, quindi controlla l'endpoint selezionato prima di inviare un job.
La generazione viene eseguita in modo asincrono, quindi conserva l'ID del task restituito dopo l'invio e monitora lo stato. Una volta completata correttamente l'elaborazione, recupera il video generato dall'URL di output presente nel risultato. Archivia rapidamente i contenuti multimediali completati se la tua applicazione richiede una disponibilità a lungo termine.
Per prima cosa verifica la chiave API, l'identificatore del modello, i parametri obbligatori, l'accessibilità delle immagini, il formato dei file e i limiti specifici dell'endpoint. Se l'identità cambia, prova riferimenti più chiari con illuminazione coerente e meno dettagli in conflitto, quindi semplifica il prompt. Usa le informazioni sull'errore restituite per diagnosticare le richieste rifiutate o non riuscite.
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