


xAI TTS v1 è il modello di sintesi vocale ad alta fedeltà di xAI, progettato per trasformare contenuti scritti in audio naturale ed espressivo. Supporta 20 lingue e offre un controllo dettagliato della resa vocale per personalizzare il modo in cui la voce suona nelle diverse applicazioni. Accedi al modello tramite Atlas Cloud con un’unica chiave compatibile con OpenAI e prezzi trasparenti con tariffazione a consumo. Inizia a creare oggi stesso.
xAI TTS V1 è sviluppato da xAI. Atlas Cloud (gestita da Atlas Cloud AI LLC) ne fornisce l’accesso ma non ne è proprietaria. Tutti i marchi appartengono ai rispettivi titolari.
Atlas Cloud ti fornisce i più recenti modelli creativi leader del settore.
Esplora le capacità di sintesi vocale e riconoscimento vocale della famiglia per applicazioni vocali multilingue.
| Modalità | Descrizione |
|---|---|
| xAI TTS v1 API (Text to Speech) | Converti il testo in un parlato naturale ed espressivo con una latenza inferiore al secondo, in 20 lingue e con più di 80 voci. Il controllo dettagliato dell’intonazione e della resa rende questo endpoint ideale per assistenti vocali, narrazioni localizzate ed esperienze audio reattive. |
| xAI STT v1 API (Speech to Text) | L’audio viene trasformato in testo accurato e formattato, con rilevamento automatico della lingua in più di 24 lingue. Usa timestamp a livello di parola, diarizzazione dei parlanti, trascrizione multicanale e normalizzazione inversa del testo per verbali di riunioni, sottotitoli e analisi delle chiamate. |
xAI TTS v1 combina tag vocali espressivi, 20 lingue supportate, script fino a 15.000 caratteri, cinque codec di output, latenza di streaming regolabile e prezzi trasparenti basati sui caratteri tramite una sola chiave API di Atlas Cloud.

Controlla direttamente xAI TTS v1 con tag inline come [pause] e stili racchiusi tra tag come <whisper> per modellare la resa all'interno dello script. Gli indicatori vocali vengono interpretati durante la sintesi, quindi emozione, ritmo ed enfasi non richiedono un passaggio di editing separato. Questo livello di controllo è adatto a dialoghi tra personaggi, narrazioni brandizzate, messaggi di supporto e qualsiasi produzione che richieda una temporizzazione espressiva.

Scegli tra più di 70 identificatori vocali nello schema Atlas Cloud attuale, con cinque voci multilingue progettate per coprire tutte le lingue supportate. Imposta una delle 20 opzioni di lingua BCP-47 oppure usa il rilevamento automatico, mentre le altre voci restano ottimizzate per la propria lingua nativa. Localizza assistenti, tutorial, campagne e messaggi di servizio senza ricostruire il flusso di sintesi per ogni mercato.

Una singola richiesta accetta script fino a 15.000 caratteri e consente di impostare la velocità del parlato da 0,7× a 1,5×. La normalizzazione opzionale del testo converte numeri scritti, abbreviazioni e simboli nei rispettivi formati pronunciati prima della sintesi. Usa questi controlli per mantenere chiare le narrazioni lunghe, adattando al contempo il ritmo di video esplicativi, lezioni o voiceover all'interno di un unico flusso API coerente.

Esporta l'audio in formato MP3, WAV, PCM, μ-law o A-law, con frequenze di campionamento da 8 kHz a 48 kHz. L'output MP3 supporta inoltre bit rate da 32 kbps a 192 kbps, permettendoti di bilanciare fedeltà e dimensioni del file. Seleziona impostazioni da studio per la produzione multimediale oppure formati di telefonia per flussi di chiamata e sistemi vocali integrati nelle applicazioni downstream.

Tre livelli di ottimizzazione della latenza consentono a xAI TTS v1 di bilanciare le dimensioni del primo blocco e la qualità dell'output nella sintesi in streaming. Il livello 0 dà priorità alla qualità audio, mentre i livelli 1 e 2 riducono progressivamente il tempo necessario per ottenere il primo audio, con compromessi crescenti sui confini. Scegli l'impostazione più adatta ad agenti vocali reattivi, lettura dal vivo o altre esperienze sensibili alla latenza, in cui il ritardo di avvio è importante.

Esegui xAI TTS v1 tramite un unico endpoint Atlas Cloud e una sola chiave API, con un utilizzo standard fatturato a $0,015 per 1.000 caratteri di input. I caratteri Unicode vengono conteggiati in modo coerente, inclusi i caratteri CJK, così le stime dei costi restano semplici in tutte le lingue. Questo modello a consumo supporta prototipi e carichi di lavoro di produzione, mantenendo la spesa proporzionale al volume delle richieste anche su larga scala.
Scopri come tre modelli video di Atlas Cloud interpretano prompt identici in termini di dialoghi cinematografici, movimento, composizione, continuità e narrazione visiva.
Crea una pagina web HTML completa, rifinita e interattiva in un singolo file, intitolata “Dispaccio di palloni aerostatici tra le nuvole”. Restituisci solo il documento HTML finale, con tutto il CSS e il JavaScript inline. Deve aprirsi e funzionare direttamente in un browser moderno, senza fase di build e senza dipendenze esterne, librerie, font, CDN, URL di immagini, API o file aggiuntivi. Questa è una pagina web responsive, non una composizione fissa in 16:9. Progetta una coinvolgente stazione di controllo di una flotta di mongolfiere all’alba, che combini strumenti dell’aviazione vintage, mappe topografiche serigrafate, texture tattili di carta, comandi in ottone e simulazione moderna in tempo reale. Usa una palette stratificata e studiata di blu cobalto, giallo crema, rosso corallo, bianco caldo, carbone e ottone attenuato. La luce calda del mattino deve aumentare gradualmente dall’angolo superiore sinistro. Rappresenta in modo coerente altitudine, strati di vento e pericolo tramite colori, spessori delle linee, motivi e legende chiare. Crea tutti gli elementi visivi proceduralmente con HTML, CSS, Canvas e SVG inline dove utile. L’area centrale deve contenere una grande mappa animata dello spazio aereo vista dall’alto, con un canyon, linee di livello, almeno dodici palloni individualmente identificabili, diversi strati di vento variabili, un sistema temporalesco cumulonembiforme in movimento, zone di turbolenza e un faro galleggiante come destinazione. Implementa una vera simulazione fisica leggera: ogni pallone deve gestire posizione, velocità, altitudine, carburante, zavorra, temperatura, rischio e cronologia della rotta; la direzione e l’intensità del vento devono variare in base all’altitudine ed evolversi nel tempo; i bruciatori aumentano la portanza consumando carburante; il rilascio della zavorra fa salire il pallone ma riduce permanentemente la zavorra; il raffreddamento provoca la discesa; le pareti del canyon e le celle temporalesche creano pericoli significativi. I palloni devono muoversi continuamente e lasciare scie di volo visibili e in dissolvenza. L’obiettivo è guidare in sicurezza l’intera flotta fino al faro prima che finiscano le risorse o il tempo. Includi un conto alla rovescia di lancio ben visibile all’alba, con comandi Avvia, Pausa, Riprendi, Reimposta e per la velocità della simulazione. Prima del lancio, i palloni devono oscillare leggermente mentre gli strumenti tremolano. Dopo il lancio, anima le particelle del vento, il movimento dei palloni, la crescita della tempesta, il disegno delle scie, gli impulsi di avvertimento e il cambiamento della luce. Gli utenti devono poter trascinare direttamente sulla mappa i nodi della direzione del vento per modificare il flusso d’aria locale in tempo reale, con un riscontro visivo e fisico immediato. Facendo clic su un pallone, questo deve essere selezionato, la sua rotta deve essere evidenziata, i suoi dati devono essere portati al centro dell’interfaccia e deve aprirsi un pannello compatto di dettaglio. Fornisci controlli tattili per bruciatore e zavorra del pallone selezionato, incluso il comportamento del bruciatore con pressione prolungata, un’azione di rilascio della zavorra chiaramente significativa, scorciatoie da tastiera e pulsanti accessibili. Consenti la selezione multipla o i comandi per l’intera flotta nelle modalità di gioco avanzate. Disponi una barra laterale verticale di schede missione che mostri obiettivi della flotta, avvisi attivi, bollettini meteorologici e riepiloghi dello stato di ogni pallone. Le schede missione devono aggiornarsi in tempo reale e supportare il filtraggio per stati sicuro, attenzione, critico, arrivato e perso. Posiziona lungo il bordo inferiore una fascia di telemetria densa ma leggibile, con grafici Canvas a scorrimento fluido per altitudine, velocità verticale, carburante, vicinanza alla tempesta e avanzamento della flotta. Passando sui grafici o scorrendoli, devono essere mostrati valori sincronizzati ed evidenziato il momento corrispondente sulla scia del pallone selezionato. Aggiungi indicatori vintage, lancette rotanti, letture numeriche, spie di avvertimento, etichette timbrate, coordinate della mappa, fasce altimetriche, una minimappa o panoramica compatta e una legenda chiara. Usa un comportamento di layout responsive invece di limitarti a ridurre la composizione desktop. Sugli schermi ampi mostra contemporaneamente barra laterale, mappa centrale, pannello di ispezione e telemetria. Sui tablet, comprimi le schede secondarie in schede o cassetti. Su mobile, dai priorità alla mappa e ai controlli del pallone selezionato, fornisci grandi aree interattive touch, impila i pannelli di telemetria e preserva le interazioni di trascinamento. Assicurati che la pagina riempia la viewport in modo armonioso con proporzioni variabili e rimanga utilizzabile con mouse, touch e tastiera. Rendi completa la simulazione: includi condizioni di successo e fallimento, un attracco animato all’arrivo presso il faro galleggiante, riscontri per collisioni o perdite causate dalla tempesta, tooltip contestuali, indicazioni al primo utilizzo, stati vuoti e disabilitati, conferma per il rilascio irreversibile della zavorra, flusso di riavvio, annunci di stato e un rapporto finale della missione con statistiche come arrivi, perdite, efficienza del carburante, rischio medio e tempo trascorso. Inizializza lo stato in modo che lo scenario sia subito interessante ma ancora vincibile. Usa requestAnimationFrame per un’animazione fluida e Canvas per mappa e telemetria dove appropriato. Mantieni buone prestazioni di rendering, usa devicePixelRatio per Canvas nitidi, gestisci correttamente gli eventi di ridimensionamento ed evita errori nella console. Dai priorità a una gerarchia visiva eccezionale, microinterazioni raffinate, comportamento convincente degli strumenti, stato collegato tra tutti i pannelli e una cura dettagliata delle finiture. Non creare un mockup statico. Non usare rettangoli segnaposto, gradienti generici come intero design, controlli finti non funzionanti, risorse esterne, font esterni, finestre di dialogo alert(), testo esplicativo eccessivo, overflow orizzontale, etichette minuscole e illeggibili o interazioni funzionanti solo con il mouse. Non imporre un Canvas 16:9 né una viewport di dimensioni fisse. Ogni controllo principale visibile deve funzionare e tutti i dati visualizzati devono derivare dallo stato della simulazione in tempo reale.
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Crea una pagina web HTML completa, rifinita e interattiva in un singolo file, intitolata “Panetteria automatizzata di mezzanotte”, usando solo HTML inline, CSS e JavaScript vanilla. Restituisci l’intero documento HTML eseguibile e nient’altro. Non usare librerie esterne, framework, CDN, font, immagini, file SVG, file audio, API o richieste di rete; tutti gli elementi visivi, le icone, i riscontri simili al suono, gli effetti e la logica di gioco devono essere generati localmente con HTML/CSS/JS. Crea un gioco di pianificazione degli ordini completamente giocabile, ambientato in una panetteria automatizzata a mezzanotte. I pezzi di impasto devono entrare continuamente in un sistema di nastri trasportatori isometrico, con forme chiaramente distinguibili, ricette, temperature di cottura richieste, durate di cottura, limiti di freschezza e valori in punti. Organizza l’interfaccia attorno a un grande forno industriale centrale, una rete di nastri ad anello con percorsi commutabili e pannelli laterali di strumentazione in tempo reale. I giocatori devono poter trascinare e riordinare gli elementi di impasto nella coda del forno, trascinarli tra slot compatibili dove appropriato, fare clic sugli scambi dei percorsi per reindirizzare l’impasto in arrivo, fare clic sui comandi del forno per regolare la temperatura o attivare i sistemi e usare comandi da tastiera chiaramente documentati per accelerare temporaneamente il nastro e attivare il raffreddamento d’emergenza. Tutte le interazioni con mouse, touch, clic, trascinamento e tastiera devono rispondere immediatamente e in modo visibile. Implementa un gameplay reale e basato sullo stato, non un mockup statico. Includi più ordini di impasto simultanei, movimento sui nastri, instradamento dei percorsi, validazione di collisioni e aggancio nel drag-and-drop, limiti di capacità, timer per ogni elemento, inerzia della temperatura del forno, avanzamento della cottura, stati crudo/perfetto/bruciato, punteggio, combo moltiplicatore, vite o reputazione, difficoltà crescente, pausa/ripresa, riavvio e un tutorial interattivo conciso o una sovrapposizione di aiuto. Le ricette devono creare conflitti di pianificazione significativi: prodotti diversi devono richiedere temperature e durate differenti, incoraggiando il riordino della coda e il raffreddamento o l’accelerazione strategici. Il pane cotto perfettamente deve uscire dorato, attivare una soddisfacente esplosione di particelle, illuminare la vetrina della panetteria, aumentare la combo e aggiornare il registro degli ordini. Gli errori devono produrre pane visibilmente carbonizzato, fumo e particelle di brace in aumento, luci di avvertimento, vibrazione degli strumenti, perdita della combo e un chiaro riscontro non audio. Fornisci un interruttore audio opzionale, ma simula il feedback sonoro visivamente e con Web Audio generato interamente in JavaScript quando abilitato; il gioco deve rimanere completamente comprensibile anche in modalità silenziosa. Usa un linguaggio visivo originale e coerente che combini pixel art isometrica dettagliata e strumentazione industriale di precisione. Metti in contrasto la luce ambrata calda della fornace, i riflessi ramati, il pane luminoso e le etichette color crema con un ambiente notturno indaco profondo. Crea profondità con macchinari disegnati in CSS, pavimenti piastrellati, tubi, bocchette, ombre, riflessi, bordi a gradini pixelati, scanline sottili, spie, display segmentati, indicatori, strisce di avvertimento e dettagli meccanici animati. Rendi vivo il forno centrale con una camera tremolante, sportelli, manopola della temperatura, riverbero del calore e spie di stato. Anima nastri trasportatori, ingranaggi, movimento dell’impasto, fumo, scintille, vapore di raffreddamento, illuminazione della vetrina, feedback della combo e transizioni dei pannelli con CSS e JavaScript efficienti. Mantieni una leggibilità nitida e una gerarchia forte nonostante l’estetica densa da sala di controllo. Includi contenuti sostanziali e disposti con cura: il pavimento giocabile della panetteria, la coda degli ordini in arrivo, la coda del forno, il riferimento alle ricette, il display live di punteggio/combo, gli strumenti di temperatura e produttività, il registro degli eventi, la legenda dei comandi, le notifiche di stato e una finestra modale di fine partita o riepilogo del turno con risultati dettagliati e azione per rigiocare. Aggiungi etichette accessibili, stati di focus visibili, operabilità da tastiera, supporto per la riduzione del movimento e segnali di stato indipendenti dal colore. Rendi il layout responsive su browser desktop, tablet e mobile, riorganizzando intelligentemente i pannelli e ridimensionando la panetteria senza compromettere l’usabilità. Questa è una pagina web, quindi non imporre un Canvas fisso in 16:9 né dimensioni della viewport codificate manualmente; usa un layout responsive fluido che risulti particolarmente efficace sugli schermi widescreen comuni e si adatti con naturalezza agli schermi verticali. Dai priorità alla completezza, alla sensazione di gioco, a una gestione affidabile dello stato, alla precisione dei tempi, a un drag robusto, a regole di collisione chiare, a transizioni rifinite e a un feedback visivo efficace. La pagina deve funzionare immediatamente quando viene salvata come singolo file .html e aperta localmente. Evita: concept art statica, dashboard non funzionanti, controlli segnaposto, interazioni di trascinamento fittizie, timer malfunzionanti, testo sovrapposto, etichette minuscole illeggibili, testo esplicativo eccessivo, schede piatte generiche, immagini fotorealistiche, risorse esterne, dipendenze esterne, immagini base64 incorporate, accesso alla rete, fasi di build, file multipli, dimensioni fisse 16:9, audio obbligatorio, audio con autoplay, avvisi del browser, feedback visibile solo nella console e sezioni TODO incomplete.
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Da agenti vocali reattivi alla narrazione multilingue, xAI TTS v1 trasforma il testo dei prodotti in una voce naturale ed espressiva per l’assistenza, lo storytelling, i giochi, l’accessibilità e le esperienze di commercio.
xAI TTS v1 trasforma il testo in voce naturale con una latenza inferiore a un secondo, per agenti conversazionali reattivi. I team di prodotto possono usarlo per assistenti virtuali, flussi di assistenza e interfacce vocali.
Raggiungi gli utenti in 20 lingue grazie a una voce naturale e a un catalogo di oltre 80 voci. Le app localizzate possono presentare onboarding, aggiornamenti e istruzioni con una voce adatta a ogni pubblico.
Modella la narrazione attraverso un controllo dettagliato dell’interpretazione e una voce espressiva che segue l’atmosfera desiderata per ogni scena. Editori, podcaster e piattaforme didattiche possono creare storie, lezioni ed esperienze di ascolto in formato lungo, ricche di carattere.
Dai ai personaggi dei giochi voci distintive scegliendo da una libreria di oltre 80 opzioni, quindi regola la loro interpretazione per ogni momento. Gli studi possono dare voce a dialoghi, tutorial, compagni e sequenze narrative dinamiche.
Converti i contenuti scritti in voce naturale per le persone che preferiscono o necessitano dell’accesso audio. I team educativi, gli editori e i product designer possono aggiungere articoli, lezioni, istruzioni e indicazioni vocali per l’interfaccia su larga scala.
Usa una voce espressiva e un controllo dettagliato dell’interpretazione per presentare prodotti, promozioni e aggiornamenti sugli ordini con una voce coerente. I team commerciali possono creare punti di contatto audio per assistenti allo shopping e comunicazioni con i clienti.
Confronta xAI TTS v1 con i principali modelli text-to-speech disponibili su Atlas Cloud in base alla copertura linguistica, alla capacità delle richieste, ai controlli di erogazione e ai prezzi standard.
| Modello | Lingue | Testo massimo per richiesta | Controlli di erogazione | Prezzo standard |
|---|---|---|---|---|
| xAI TTS v1 | 20 | 15.000 caratteri | Tag vocali e controllo della velocità | $0.015/1K caratteri |
| MiniMax Speech 2.6 Turbo | 40+ | 10.000 caratteri | Controlli di emozione, velocità e tono | $0.06/1K caratteri |
| ElevenLabs v3 Text-to-Speech | 70+ | 5.000 caratteri | Tag audio e controllo della stabilità | $0.10/1K caratteri |
Inizia in pochi minuti — segui questi semplici passaggi per integrare e distribuire i modelli tramite la piattaforma Atlas Cloud.
Registrati su atlascloud.ai e completa la verifica. I nuovi utenti ricevono crediti gratuiti per esplorare la piattaforma e testare i modelli.
Combinando i modelli avanzati di xAI TTS V1 con la piattaforma GPU-accelerata di Atlas Cloud, ottieni prestazioni, scalabilità ed esperienza di sviluppo senza pari.
Bassa Latenza:
Inferenza ottimizzata su GPU per elaborazione in tempo reale.
API Unificata:
Esegui xAI TTS V1, GPT, Gemini e DeepSeek con un'unica integrazione.
Prezzi Trasparenti:
Fatturazione prevedibile per token con opzioni Serverless.
Esperienza Sviluppatore:
SDK, analytics, strumenti di fine-tuning e template.
Affidabilità:
99,99% di uptime, RBAC e logging conforme alle normative.
Sicurezza e Conformità:
SOC 2 Type II, allineamento HIPAA, sovranità dei dati negli USA.
xAI TTS v1 è un modello di sintesi vocale ad alta fedeltà di xAI, che trasforma i contenuti scritti in audio naturale ed espressivo. Atlas Cloud lo rende disponibile con l'ID modello xai/tts-v1.
Puoi usarla per creare voci per agenti conversazionali, narrazioni, contenuti educativi, strumenti di accessibilità, media localizzati ed esperienze automatizzate per i clienti. I controlli sull'espressività sono adatti anche ai dialoghi tra personaggi e all'audio basato su copioni.
Crea una chiave API di Atlas Cloud e invia una richiesta POST all'endpoint condiviso per la generazione audio, specificando xai/tts-v1 come modello. Includi il testo e un valore di lingua obbligatorio, usando auto quando preferisci il rilevamento automatico della lingua.
Atlas Cloud indica il supporto per 20 lingue e più di 80 voci. Scegli esplicitamente una lingua per ottenere una pronuncia prevedibile oppure usa il rilevamento automatico quando la lingua dell'input può variare.
Inserisci nel testo i tag vocali inline e di wrapping supportati per aggiungere effetti come pause, risate, sussurri o un ritmo più lento. Puoi anche regolare la velocità di parlato da 0.7 a 1.5 e attivare la normalizzazione del testo per numeri, abbreviazioni e simboli.
Scegli l'output MP3, WAV, PCM, μ-law o A-law in base alle tue esigenze di riproduzione ed elaborazione. Le frequenze di campionamento supportate vanno da 8 kHz a 48 kHz, mentre le richieste MP3 possono usare bitrate da 32 a 192 kbps.
Sì. Il modello è progettato per la sintesi in meno di un secondo e offre tre livelli di ottimizzazione della latenza dello streaming, dalla massima qualità audio a un primo blocco audio più piccolo, con un compromesso maggiore sulla qualità.
Atlas Cloud applica la tariffa standard di $0.015 per 1.000 caratteri di input con un modello di pagamento a consumo. Il conteggio dei caratteri usa i caratteri Unicode, quindi un carattere CJK viene conteggiato allo stesso modo di un carattere latino.
Innanzitutto, verifica che la richiesta utilizzi una chiave API di Atlas Cloud valida, l'ID modello xai/tts-v1 e un valore di lingua supportato. Successivamente, mantieni il testo entro il limite di Atlas Cloud di 15.000 caratteri e verifica che i valori di voce, codec, frequenza di campionamento, bitrate e velocità corrispondano allo schema documentato.
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