Atlas Cloud è ora rivenditore autorizzato negli Stati Uniti di Dreamina Seedance 2.5 e Seedream 5.0 Pro.Atlas Cloud è ora rivenditore autorizzato negli Stati Uniti di Dreamina Seedance 2.5 e Seedream 5.0 Pro.
Atlas Cloud ospita l'intera gamma DeepSeek tramite l'API DeepSeek: V3.2, V4 e R1. I modelli offrono un contesto che va da 128K a 1M di token, sono tutti open-source e con fatturazione a consumo (pay-as-you-go).
DeepSeek è sviluppato da DeepSeek. Atlas Cloud (gestita da Atlas Cloud AI LLC) ne fornisce l’accesso ma non ne è proprietaria. Tutti i marchi appartengono ai rispettivi titolari.
Alimenta chat, ragionamento e agenti su larga scala con i migliori modelli linguistici di grandi dimensioni, erogati in modo rapido ed economico su Atlas Cloud.
Compare standard vs. our pricing across every DeepSeek model.
| Model | Standard Price (USD) | Our Price (USD) | Discount | |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | $0.3/$1.2per 1M tokens1048.6K context | $0.3/$1.2M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V4.1 Flash | $0.3/$1.2per 1M tokens1048.6K context | $0.3/$1.2M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V4 Pro 0813 | $1.32/$3.96per 1M tokens1048.6K context | $1.32/$3.96M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | $0.44/$1.32per 1M tokens1048.6K context | $0.44/$1.32M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V4 Pro | $1.74/$3.48per 1M tokens1048.6K context | $1.68/$3.38M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V4 Flash | $0.14/$0.28per 1M tokens1048.6K context | $0.14/$0.28M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
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I modelli open source di DeepSeek coprono l'intero spettro, dalle attività ad alto rendimento ed economicamente vantaggiose alla programmazione agentica di frontiera con un contesto da 1M. I team scelgono tra V3.2, V4 Flash e V4 Pro in base ai requisiti di contesto e alla complessità dell'attività.
I team di ingegneria utilizzano DeepSeek V4 Pro per creare agenti di codifica che risolvono in modo autonomo problemi reali di GitHub, tra cui la lettura delle descrizioni dei problemi, il tracciamento delle dipendenze tra file, la scrittura di correzioni e l'esecuzione di test. V4 Pro ottiene un punteggio dell'80,6% su SWE-Bench Verified, a soli 0,2 punti da Claude Opus 4.6, ed è integrato nativamente con i framework di agenti Claude Code, OpenCode e OpenClaw. Passare a DeepSeek V4 su Atlas Cloud da un modello closed-source richiede solo una modifica dell'URL di base nella configurazione dell'SDK esistente.
I team di sviluppo utilizzano la finestra di contesto da 1M di token di DeepSeek V4 per caricare un intero repository in una singola chiamata API per l'analisi incrociata dei file, il tracciamento delle dipendenze e la revisione dell'architettura. V4 raggiunge il 97% di precisione nel test multi-query "Needle in a Haystack" all'intera lunghezza del contesto, il che significa che le informazioni specifiche incorporate ovunque in un milione di token vengono recuperate in modo affidabile. Con un contesto completo di 1M, V4 Pro richiede solo il 27% dell'elaborazione di inferenza e il 10% della cache KV di cui V3.2 ha bisogno per la stessa attività.
I team aziendali con requisiti di conformità o privacy dei dati utilizzano la licenza MIT di DeepSeek per ospitare autonomamente V4 Flash o V3.2 sulla propria infrastruttura. Questa è un'opzione che i modelli closed-source come GPT-5 e Claude Opus non possono offrire e che elimina la dipendenza dalle API per i settori regolamentati. V4 Flash, con 284 miliardi di parametri e 13 miliardi attivi, è il pratico obiettivo per il self-hosting; V4 Pro richiede un cluster.
I team che passano da GPT-5 o Claude Opus utilizzano DeepSeek V3.2 come sostituto drop-in tramite l'endpoint compatibile con OpenAI su Atlas Cloud. V3.2 ha un prezzo di circa $ 0,27 per milione di token di input, eguagliando le prestazioni a livello di GPT-5 nella maggior parte dei benchmark di ragionamento. Lo stesso codice SDK viene indirizzato a DeepSeek con una singola modifica dell'URL di base, rendendo la migrazione a basso rischio.
DeepSeek V4 è l'ammiraglia della generazione attuale, rilasciata il 24 aprile 2026, che copre sia i flussi di lavoro generici che di ragionamento in un unico modello. R1 era un modello di ragionamento autonomo, ma la modalità di pensiero di V4 lo sostituisce con la stessa capacità di catena di pensieri (chain-of-thought) integrata direttamente. L'alias legacy deepseek-reasoner verrà ritirato il 24 luglio 2026, quindi le nuove integrazioni dovrebbero utilizzare V4 Pro con la modalità di pensiero abilitata.
Engram Memory è un sistema di recupero della conoscenza esterno in DeepSeek V4, ispirato al modo in cui l'ippocampo del cervello umano archivia e recupera le informazioni. Utilizza l'hashing sensibile alla località per recuperare la conoscenza pertinente a velocità O(1), anziché forzare il modello a memorizzare tutti i fatti nei suoi pesi. Ciò ha contribuito a far balzare la precisione del test Needle in a Haystack multi-query di V4 dall'84,2% di V3.2 al 97,0%.
Sì. DeepSeek V3.2, V4 Flash e V4 Pro sono tutti rilasciati con licenza MIT, che ne consente l'uso commerciale, la modifica e la distribuzione. L'hosting autonomo di V4 Flash è pratico su hardware adeguato. V4 Pro richiede un cluster a causa delle sue dimensioni di 1,6 bilioni di parametri, per cui la maggior parte dei team utilizza invece l'accesso API su Atlas Cloud.
V4 Pro è un modello MoE da 1,6 bilioni di parametri con 49 miliardi di parametri attivi, progettato per ragionamenti complessi, programmazione e compiti agenziali. V4 Flash è un modello da 284 miliardi di parametri di cui 13 miliardi attivi, ottimizzato per velocità e convenienza economica su compiti meno impegnativi. Entrambi condividono la finestra di contesto da 1M di token e l'architettura Engram Memory.
DeepSeek V4 supporta una finestra di contesto nativa di 1 milione di token per le varianti Pro e Flash, con un output massimo di 393K token per risposta. DeepSeek V3.2 ha una finestra di contesto di 128K. Il contesto di 1M nella V4 lo rende pratico per l'analisi completa della codebase, l'elaborazione di documenti di grandi dimensioni e sessioni agentiche estese in una singola chiamata.
Sì. DeepSeek V3.2 rimane disponibile su Atlas Cloud, a un prezzo di circa 0,27 $ per milione di token di input. È un modello MoE da 685 miliardi di parametri, con 37 miliardi di parametri attivi e una finestra di contesto da 128K, rilasciato con licenza MIT. È una scelta conveniente per le attività che non richiedono il contesto da 1M di V4 o la Engram Memory.
DeepSeek V4 Pro risolve oltre l'80,9% dei problemi di programmazione del mondo reale su SWE-Bench, puntando a prestazioni di classe GPT-5. L'accuratezza del contesto lungo multi-query è migliorata al 97,0% su Needle in a Haystack, rispetto all'84,2% della V3.2. La variante V3.2 Speciale su Atlas Cloud ha inoltre ottenuto prestazioni da medaglia d'oro nella matematica da competizione delle IMO 2025 e IOI 2025.
L'API Seedance 2.5 è ora disponibile su Atlas Cloud! Offre agli sviluppatori il più recente modello video di ByteDance. Genera fino a 30 secondi di video nativo in un unico passaggio da testo, una singola immagine o fino a 50 riferimenti multimodali, con audio sincronizzato e testo multilingue nell'inquadratura. Su Atlas Cloud vi si accede tramite un'unica chiave, con la coerenza del soggetto e la fisica migliorata che mantengono coerenti le riprese lunghe.
L'API Wan 3.0 è la generazione successiva della famiglia di video Wan di Alibaba, creata per spingere la generazione di formati lunghi, il controllo multi-riferimento e la qualità audiovisiva a nuovi livelli. Atlas Cloud ospita già Wan 2.7, 2.6 e 2.5, e Wan 3.0 funziona sulla stessa chiave unificata senza alcuna configurazione separata. Inizia a costruire oggi stesso. Scorri verso il basso fino alla vetrina per vedere cosa è in grado di creare Wan 3.0.
MiniMax H3 è la famiglia di modelli video multimodali di MiniMax per la creazione guidata da testo, immagini e riferimenti. Sulle route supportate, mantiene i soggetti presenti nei media di riferimento, offre rapporti d’aspetto flessibili e abbina l’audio generato alle immagini tramite H3 Developer, con profili di output selezionati in base all’endpoint. Atlas Cloud riunisce l’intera famiglia dietro un’unica chiave compatibile con OpenAI, con prezzi trasparenti a consumo a partire dalla tariffa standard di $0.038 al secondo. Inizia a sviluppare oggi stesso.
La famiglia gpt-image-2.5 di OpenAI offre agli sviluppatori la scelta tra Flare e Sunburst per i flussi di lavoro di produzione delle immagini. Esegui il rendering a risoluzioni arbitrarie fino a 3840x2160 e scegli tra cinque livelli di qualità, inclusi xhigh e max, per soddisfare requisiti di output specifici. Atlas Cloud offre un’inferenza REST pronta all’uso, senza avvii a freddo e con prezzi standard a partire da $0.004 per generazione. Inizia a creare oggi stesso.
L'API Seedream 5.0 Pro offre agli sviluppatori il modello di editing delle immagini controllabile di ByteDance su Atlas Cloud. Posiziona le modifiche con precisione tramite ancore e coordinate, separa le immagini in livelli modificabili, fonde più riferimenti e abbina colori e materiali esatti, con testo multilingue a 2K e 3K. Su Atlas Cloud puoi accedervi tramite una sola chiave!
Seedance 2.0 è il modello video di produzione di ByteDance per la creazione precisa di inquadrature. Trasforma i prompt in video, anima un’immagine del primo fotogramma con una guida opzionale dell’ultimo fotogramma oppure modella i risultati con contenuti multimediali di riferimento e la ricerca web opzionale. Atlas Cloud riunisce questi flussi di lavoro in un’unica API, con prezzi trasparenti a consumo e una chiave compatibile con OpenAI. Inizia a sviluppare oggi.
La Kling 3.0 API porta la suite video di punta di Kuaishou su Atlas Cloud tramite una chiave compatibile con OpenAI. Include due modelli: Kling 3.0 per lo storytelling di AI Director, la sincronizzazione labiale multilingue e testi a schermo precisi, e Kling 3.0 Omni (O3) per la clonazione di soggetti e voci da un breve video o un'immagine. Entrambi generano audio nativo nello stesso passaggio, con un output fino a 4K. Costruisci narrazioni cinematografiche, marketing globale, annunci multilingue e contenuti per personaggi serializzati su un'infrastruttura affidabile.
Grok Imagine Video offre agli sviluppatori l’accesso alla famiglia di modelli video di xAI per creare, animare, estendere e modificare clip. Genera video da 1 a 15 secondi a partire da prompt, guida persone, oggetti o stili con fino a sette immagini di riferimento e lavora a 480p o 720p. Atlas Cloud riunisce queste funzionalità tramite endpoint compatibili con OpenAI e prezzi trasparenti secondo il consumo. Inizia a sviluppare oggi stesso.
Vidu Q4 è l’ultimo modello video di punta di Vidu, progettato per la generazione da immagine a video e da riferimento a video. Può animare una singola immagine statica e creare transizioni automatiche tra le scene, offrendo agli sviluppatori due modalità di input per diversi flussi di lavoro dei prodotti. Atlas Cloud mette a disposizione endpoint API dedicati con schemi dei parametri pubblicati, al prezzo standard verificato di $0.04 al secondo. Inizia a sviluppare oggi.
Gemini Omni 1.1 Flash è la famiglia video nativamente multimodale di Google DeepMind, progettata per flussi di produzione flessibili. Modifica filmati esistenti tramite istruzioni testuali, mantieni la coerenza visiva con fino a 10 immagini di riferimento e 3 clip video oppure estendi un’inquadratura in segmenti concatenabili fino a 40 secondi. Accedi a tutti i flussi di lavoro su Atlas Cloud con un’unica chiave API compatibile con OpenAI, prezzi a consumo e disponibilità dal giorno zero. Inizia a sviluppare oggi.
Nano Banana 2.1 è la famiglia di modelli di immagini di Google basata su Gemini 3.6 Flash. Offre generazione e modifica a livello Pro con la velocità di Flash, supporta modifiche e fusioni in linguaggio naturale tra 1 e 14 immagini di input e mantiene la coerenza fino a 4 personaggi e 10 oggetti. Tramite Atlas Cloud, gli sviluppatori possono accedere alla famiglia con una sola chiave compatibile con OpenAI, uptime affidabile e disponibilità dal Day-0. Inizia a costruire oggi.
Costruisci con l'API Nano Banana 2, basata sul modello Gemini 3.1 Flash Image di Google. Genera immagini in 4K nativo fino a 4096x2304 con un rendering accurato del testo e personaggi coerenti su un massimo di 14 immagini di riferimento, sia per la generazione che per la modifica. Su Atlas Cloud puoi accedervi tramite un'unica API unificata insieme a oltre 300 modelli, con prezzi a partire da $0,04 per immagine, uptime del 99,99% e crediti gratuiti per iniziare.
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