Luma Ray 3.2 API for Directable Cinematic Video
Luma Ray 3.2 APIは、Atlas Cloudを通じてLumaのRay 3.2ビデオモデルを提供します。このアップデートにより、クリエイターは単にプロンプトを入力するだけでなく、AIビデオをフレーム単位で演出できるようになります。テキストまたは最初のフレームからシネマティックなクリップを生成したり、強度コントロールを備えたソースビデオのスタイルを再設定したり、ショットを新しいアスペクト比にリフレーミングしたりできます。これらはすべて、5秒または10秒のテイクで540pから1080pの解像度で提供されます。1つのAtlas Cloudキーで全モードにアクセス可能で、料金は1秒あたり0.03ドルからの従量課金制です。今すぐ構築を始めましょう。
Atlas Cloud（運営：Atlas Cloud AI LLC）は、各提供元が開発・所有するサードパーティ製 AI モデルへのアクセスを提供しています。Atlas Cloud はこれらのモデルを所有しておらず、記載されているモデル名、製品名および商標はすべて各所有者に帰属します。
主要モデルを探索
Atlas Cloudは、業界をリードする最新のクリエイティブモデルを提供します。
1つの Luma Ray 3.2 API、4つのモード
モデルバージョンを横並びで比較 — 解像度、速度、料金、機能を一目で確認し、プロジェクトに最適なオプションを見つけましょう。
| エンドポイント | 説明 |
|---|---|
| Luma Ray 3.2 Text-to-Video | テキストプロンプトからシネマティックなクリップを生成します。540p、720p、1080pの解像度、5秒または10秒のテイク、および一般的なアスペクト比をサポートしています。 |
| Luma Ray 3.2 Image-to-Video | テキストプロンプトに基づいて最初のフレーム画像をアニメーション化し、オプションで最後のフレームまで補間します。540p、720p、および1080pの解像度、ならびに5秒または10秒のテイクをサポートしています。 |
| Luma Ray 3.2 Video-to-Video | テキスト指示によりソース動画のスタイル変更または編集を行います。強度コントロールを使用して、元の状態の維持から完全な変換まで調整可能です。540p、720p、1080p、5秒または10秒のテイク、およびHDRをサポートしています。 |
| Luma Ray 3.2 Reframe | ソース動画を新しいアスペクト比にリフレームします。540p、720p、および1080pをサポートし、ソース動画の1秒ごとに課金されます。 |
Luma Ray 2.3 - ディレクション、単なるプロンプティングではなく
先進的なモデルと Atlas Cloud の GPU アクセラレーションプラットフォームを組み合わせ、画像・動画生成において比類のない速度、拡張性、クリエイティブコントロールを実現します。
ダイレクトビデオ フレームバイフレーム
Ray 3.2は、クリエイターが単にプロンプトを入力するのではなく、AIビデオを「監督」できるように構築されており、プロフェッショナルなワークフロー向けに設計されたシネマティックな品質の出力を備えています。その結果は、偶然の生成物ではなく、意図して演出されたショットのように見えます。
先頭・最終フレームアニメーション
画像から動画への変換（Image-to-video）では、テキストプロンプトの指示に基づき、最初のフレームをアニメーション化し、最後のフレームまで補間することができます。ショットの開始と終了を設定すると、モデルがその間のモーションを生成します。
強度コントロール付きリスタイル
Video-to-videoは、テキスト指示に基づいてソースクリップのスタイル変更や編集を行い、「保持」から「変換」までスライドできる強度コントロールを備えています。編集によって元の動画からどの程度変化させるかを、ご自身で決定できます。
撮影後のリフレーム
Reframeモードは、完成したショットを新しいアスペクト比に再形成し、ソースビデオの秒単位で課金されます。再撮影することなく、1つのマスターを縦型、正方形、またはワイドフレームに適合させます。
Video-to-VideoのHDR
Video-to-videoの生成はHDRで行われるため、クリップにはカラーグレーディングやコンポジットに求められるダイナミックレンジが備わっています。出力は、実際のポストプロダクションのパイプラインに組み込めるように設計されています。
Atlas Cloud で Luma Ray を使う方法
数分で始められます — 以下の簡単なステップに従って、Atlas Cloud プラットフォームでモデルを統合・デプロイしましょう。
Atlas Cloud アカウントを作成
atlascloud.ai でサインアップし、認証を完了します。新規ユーザーには無料クレジットが付与され、プラットフォームの探索やモデルのテストに使用できます。
Atlas CloudでLuma Rayを使用する理由
高度なLuma RayモデルとAtlas CloudのGPU加速プラットフォームを組み合わせることで、比類のないパフォーマンス、スケーラビリティ、開発者エクスペリエンスを提供。
パフォーマンスと柔軟性
低レイテンシ：
リアルタイム推論のためのGPU最適化推論。
統合API：
1つの統合でLuma Ray、GPT、Gemini、DeepSeekを実行。
透明な料金：
サーバーレスオプション付きの予測可能なtoken単位の課金。
エンタープライズとスケール
開発者エクスペリエンス：
SDK、分析、ファインチューニングツール、テンプレート。
信頼性：
99.99%の稼働率、RBAC、コンプライアンス対応ロギング。
セキュリティとコンプライアンス：
SOC 2 Type II、HIPAA準拠、米国内のデータ主権。
FAQ
Luma Ray 3.2は、LumaによるRay3動画生成モデルのアップデートであり、クリエイターがプロフェッショナルなパイプライン向けにシネマティックな品質でAI動画をフレームごとにディレクションできるように構築されています。Atlas Cloud上では、テキストからの動画生成、画像からの動画生成、動画からの動画生成、およびReframeの4つのモードで動作します。
Atlas Cloudでは、生成モードにより、一般的なアスペクト比で5秒または10秒のテイクとして540p、720p、または1080pの出力が可能です。Reframeは540p、720p、および1080pをサポートしています。
Reframeは、ソースビデオを取り込んで新しいアスペクト比に再形成するため、1つのマスタービデオをさまざまなプラットフォームに適応させることができます。入力したソースビデオの1秒ごとに課金されます。
はい。video-to-videoモードはHDRで生成され、カラーグレーディングやコンポジットのワークフローに不可欠なダイナミックレンジをクリップに提供します。
はい。Atlas Cloud は、テキストから動画、画像から動画、動画から動画の各生成機能と Reframe を単一の API キーに統合しています。そのため、別のアカウントやセットアップを必要とせず、名前でモードを切り替えることができます。
さらにファミリーを探索
Seedance 2.5
Seedance 2.5 APIがAtlas Cloudで利用可能になりました！これにより、開発者はByteDanceの最新の動画モデルを利用できます。テキスト、単一の画像、または最大50のマルチモーダルな参照から、同期されたオーディオとフレーム内の多言語テキストを含む最大30秒のネイティブ動画をシングルパスで生成します。Atlas Cloudでは1つのキーでアクセスでき、被写体の一貫性と改善された物理演算により、ロングショットの整合性が保たれます。
Wan 3.0
Wan 3.0 APIは、AlibabaのWanビデオファミリーの次世代モデルであり、長尺動画生成、マルチリファレンス制御、およびオーディオビジュアル品質を新たな高みへと押し上げるために構築されました。Atlas CloudはすでにWan 2.7、2.6、2.5をホストしており、Wan 3.0は追加のセットアップなしで同じ統合キーで実行されます。今日から開発を始めましょう。Wan 3.0で何を作成できるかを確認するには、下のショーケースまでスクロールしてください。
MiniMax H3
MiniMax H3は、テキスト、画像、リファレンスを用いた生成に対応するMiniMaxの動画モデルファミリーです。5〜15秒のクリップを作成し、オプションの最終フレームで動きを誘導したり、リファレンス画像の被写体を維持したりできます。生成音声がワークフローに適している場合は、H3 Developerを選択できます。Atlas Cloudでは、H3、H3 Fast、H3 Max、H3 Developerを1つのAPIワークフローに統合して利用でき、標準料金は1秒あたり$0.038からです。今すぐ開発を始めましょう。
Seedream 5.0 Pro
Seedream 5.0 Pro API は、開発者に Atlas Cloud 上で ByteDance の制御可能な画像編集モデルを提供します。アンカーと座標を使用して編集を正確に配置し、画像を編集可能なレイヤーに分離し、複数の参照を融合し、正確な色と素材を一致させ、2K および 3K での多言語テキストをサポートします。Atlas Cloud では、単一のキーでアクセスできます！
Seedance 2.0
Seedance 2.0 APIは、ByteDanceのマルチモーダルビデオモデルへのプロダクションアクセスを提供します。これには、クアッドモーダル入力（テキスト、画像、ビデオ、オーディオ）と、ショット間で構図、カメラワーク、キャラクターのアクションを固定する業界最高水準の「Universal Reference」システムが含まれます。1回のAPIコールでディレクターレベルの制御を統合でき、一律$0.09/秒、即時キー発行、順番待ちリストなしで利用可能です。これらはエンタープライズクラスの稼働率とコンプライアンスによって裏付けられています。Seedance 2.0 Native 4Kが提供開始されました！
GPT Image 2.5
OpenAIのgpt-image-2.5ファミリーでは、本番の画像ワークフロー向けにFlareとSunburstを選択できます。最大3840x2160までの任意の解像度でレンダリングし、xhighやmaxを含む5段階の品質ティアから、具体的な出力要件に合ったものを選択できます。Atlas Cloudでは、コールドスタートなしですぐに使えるREST推論を、生成1回あたり$0.004からの標準料金で提供しています。今すぐ開発を始めましょう。
GPT Image 2
GPT Image 2 API は、GPT Image 1.5 の後継となる OpenAI の最新画像モデルへのアクセスを開発者に提供します。ラテン文字およびCJKスクリプト全体で正確なテキストレンダリングを使用して画像を生成および編集できるほか、ポスター、モックアップ、インフォグラフィック向けの強力なコンポジション（構図）機能を備えています。Atlas Cloud では、300以上のモデルと並んで1つの統合 API を通じてアクセスでき、無料クレジット、99.99% のアップタイムが提供され、OpenAI の組織検証は不要です。
Gemini Omni Flash
Gemini Omni APIは、Gemini Omni 1.1 Flashを含む、Google DeepMindのネイティブマルチモーダルなGemini Omni Flashファミリーを開発者に提供します。ネイティブ音声を同期したシネマティックな動画の作成、正確な開始フレームと終了フレームの制御による静止画のアニメーション化、または変更していない部分を保持したテキスト指示による既存映像の編集が可能です。Atlas Cloudは、OpenAI互換のキー1つで、統合されたアクセスと透明性の高い従量課金制を提供します。今すぐ開発を始めましょう。
Grok Imagine
Grok Imagine API は、Image 2.0 から Video 1.5 および xAI TTS v1 まで、xAI の画像、ビデオ、音声モデルをカバーしています。1K または 2K の静止画を 14 のアスペクト比でレンダリング、シーンを 15 秒の 1080p モーション映像に変換、最大 7 つの参照画像でショットを操作、または 20 言語でナレーション可能です。Atlas Cloud はすべてのモードを 1 つのエンドポイント上で実行でき、画像あたり $0.02、秒あたり $0.05 からの従量課金制です。今すぐビルドを開始してください。
Googleの最も強力なクリエイティブモデルはすべてAtlas Cloudで利用可能です。Veo 3.1はシネマティックな動画生成を実現し、Nano Banana 2は高忠実度な画像作成を強化し、Geminiはあらゆるワークフローにマルチモーダルなインテリジェンスをもたらします。Day-0の可用性と従量課金制（pay-as-you-go）の料金体系を備えた単一のAPI keyを通じて、Googleモデルスイート全体にアクセスできます。
Seedance 2.0 Mini
Seedance 2.0 Mini は、速度とコストが最も重視されるワークフローに ByteDance のマルチモーダル動画生成をもたらします。より軽量なフットプリントで Seedance 2.0 のコア機能を提供し、より高速な生成、動画あたりのコスト削減、そしてすでに使用しているものと同じ API 統合を実現します。大容量のパイプラインを運用したり、大規模なプロトタイピングを行ったりするチームにとって、Mini は実用的なデフォルトの選択肢です。
ByteDance
シネマティックな動画生成から高忠実度の画像作成まで、ByteDanceの最も強力なモデルがAtlas Cloudで利用可能になりました。最低水準の推論価格とゼロのインフラストラクチャオーバーヘッドで、SeedanceとSeedreamを大規模に実行できます。
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