

Atlas Cloud 上で Tencent API を使用して、推論に Hunyuan 3 を、メッシュ生成に Hunyuan 3D を実行します。1つのキー、1つの請求書で、本日から両方のモデルを従量課金制でご利用いただけます。
Atlas Cloud の最先端 AI 画像生成モデルを使い、プロンプトと参照画像から、そのまま実用できる息をのむようなビジュアルを生み出します。
Atlas Cloud では、業界をリードする大規模言語モデルを高速かつ低コストで提供し、チャット・推論・エージェントを大規模に支えます。
Compare standard vs. our pricing across every Tencent model.
| Model | Standard Price (USD) | Our Price (USD) | Discount | |
|---|---|---|---|---|
| Hunyuan 3D Rapid Image-to-3D | $0.02/pic | Start from$0.02/pic | — | View |
| Hunyuan 3D Rapid Text-to-3D | $0.02/pic | Start from$0.02/pic | — | View |
| Hunyuan 3D Pro Image-to-3D | $0.02/pic | Start from$0.02/pic | — | View |
| Hunyuan 3D Pro Text-to-3D | $0.02/pic | Start from$0.02/pic | — | View |
| Hunyuan 3 | $0.14/$0.56per 1M tokens202.8K context | $0.2/$0.8M in/outper 1M tokens202.8K context | — | View |
Instantly explore and experiment with 400+ production-ready models in the Atlas Playground. Start customizing with one click.
チームは Atlas Cloud 上の Tencent API を使用して、単一のアカウントからエージェンティック・コーディング、ドキュメント・レビュー、3D アセット生成を実行します。Hy3 が高度な推論を必要とするタスクを処理する一方で、Hunyuan 3D はテキストと画像をプロダクションレディなメッシュに変換します。
Hy3は256Kのコンテキストウィンドウ内に完全なコードベースを受け入れることができ、一度に多くのファイルにまたがって推論するのに十分です。開発者がreasoning_effortをhighに設定することで、リポジトリ全体からバグを追跡し、修正案を提示することができます。Atlas Cloud上では、チャットに使用されるのと同じTencent APIエンドポイントを介して実行され、別途エージェントインフラストラクチャを構築する必要はありません。
Hy3は、でっち上げられた条項や誤引用を減らすようにトレーニングされており、これは入力が長い契約書や規制関連の提出書類である場合に重要です。256Kのコンテキストウィンドウにより、ドキュメントを断片化することなく全体を読み込むことができます。法務およびコンプライアンスチームは、人間がファイルをレビューする前に、リスクのある条項にフラグを立てるためにこれを使用します。
スタジオがキャラクターのスケッチや参照画像を入力すると、最大150万ポリゴンと4K PBRテクスチャを備えたメッシュが生成されます。その後、アーティストは空白のシーンからモデリングするのではなく、その出力を調整します。Unity China やその他のスタジオは、初期の制作時間を削減するために、すでにこの方法で Hunyuan 3D を使用しています。
小売業者は、標準的な製品写真を顧客が回転やズームできるインタラクティブな3Dビューに変換します。家具のトライアルにおいて、Tencentは3Dモデルが添付されたリストのクリックスルー率が35%向上したと報告しました。エクスポートされたGLBおよびUSDZは、ほとんどのストアフロントやARビューアに直接組み込むことができます。
メーカーや3Dプリントチームは、Rapid 階層を使用して、2〜3分でスケッチや写真を印刷可能なメッシュに変換します。各ジョブにはMP4プレビューが含まれており、フル解像度のエクスポートを実行する前に形状を確認できます。Bambu Lab は、Hunyuan 3D の上にこの種のワークフローを構築している企業の1つです。
Hy3はチャットの応答だけでなく、ツール呼び出しとタスク計画のために調整されており、出力フォーマットに関する信頼性の問題が修正されています。すでに、ファイル編集、ファイル管理、診断などのタスク向けに、Tencent独自のOSレベルのアシスタントを駆動しています。開発者は、Atlas Cloud上の独自のエージェントの足場に同じTencent APIを組み込むことができます。
Hy3 API は Tencent の主力推論モデルであり、複雑な問題解決やエージェントワークフローのために構築されています。210 億のアクティブパラメータと 256K のコンテキストウィンドウを備えた、2,950 億パラメータの Mixture-of-Experts アーキテクチャ上で動作します。Atlas Cloud では、OpenAI 互換の Tencent API エンドポイントを通じて、400 以上の他のモデルとともに呼び出すことができます。
はい。Hy3は単なる質疑応答だけでなく、エージェント向けに特化してチューニングされており、すでに本番環境でTencent独自のCodeBuddyアシスタントを駆動しています。開発者は、複数ステップのコーディングタスクにはreasoning_effortをhighに設定し、高速で直接的な回答にはno_thinkに設定することができます。
はい。プレビュー期間中に50以上の製品チームからフィードバックを収集した後、TencentはApache 2.0ライセンスの下で最終的なHy3リリースをオープンソース化しました。Atlas CloudがHy3 APIをホストしているため、ご自身でウェイトを実行する代わりに直接呼び出すことができます。
Hunyuan 3Dの生成は1回あたり0.02ドルからで、サブスクリプション不要の従量課金制です。Hy3 APIの利用も同じAtlas Cloudアカウントを通じて、トークンごとに同様に課金されます。1つのAPIキーで、両方のモデルおよびプラットフォーム上の他のすべてのモデルを利用できます。
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