Atlas Cloud jest teraz autoryzowanym resellerem Dreamina Seedance 2.5 i Seedream 5.0 Pro w USA.Atlas Cloud jest teraz autoryzowanym resellerem Dreamina Seedance 2.5 i Seedream 5.0 Pro w USA.
Atlas Cloud hostuje pełną ofertę DeepSeek za pośrednictwem DeepSeek API: V3.2, V4 oraz R1. Modele oferują kontekst od 128K do 1M tokenów, wszystkie są open-source i dostępne w modelu płatności za użycie (pay-as-you-go).
DeepSeek został opracowany przez DeepSeek. Atlas Cloud (prowadzona przez Atlas Cloud AI LLC) zapewnia dostęp do modelu, ale nie jest jego właścicielem. Wszystkie znaki towarowe należą do ich odpowiednich właścicieli.
Napędzaj czat, rozumowanie i agentów na dużą skalę dzięki wiodącym dużym modelom językowym, dostarczanym szybko i przystępnie cenowo w Atlas Cloud.
Compare standard vs. our pricing across every DeepSeek model.
| Model | Standard Price (USD) | Our Price (USD) | Discount | |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | $0.3/$1.2per 1M tokens1048.6K context | $0.3/$1.2M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V4.1 Flash | $0.3/$1.2per 1M tokens1048.6K context | $0.3/$1.2M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V4 Pro 0813 | $1.32/$3.96per 1M tokens1048.6K context | $1.32/$3.96M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | $0.44/$1.32per 1M tokens1048.6K context | $0.44/$1.32M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V4 Pro | $1.74/$3.48per 1M tokens1048.6K context | $1.68/$3.38M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V4 Flash | $0.14/$0.28per 1M tokens1048.6K context | $0.14/$0.28M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
Instantly explore and experiment with 400+ production-ready models in the Atlas Playground. Start customizing with one click.
Modele open-source DeepSeek obejmują pełne spektrum, od opłacalnych zadań o wysokiej przepustowości po najnowocześniejsze kodowanie agentowe z kontekstem 1M. Zespoły wybierają między V3.2, V4 Flash i V4 Pro w oparciu o wymagania kontekstowe i złożoność zadań.
Zespoły inżynierskie używają DeepSeek V4 Pro do budowania agentów kodujących, którzy autonomicznie rozwiązują rzeczywiste problemy w GitHub, w tym czytają opisy problemów, śledzą zależności między plikami, piszą poprawki i uruchamiają testy. V4 Pro uzyskuje wynik 80,6% w SWE-Bench Verified, zaledwie 0,2 punktu za Claude Opus 4.6, i jest natywnie zintegrowany z frameworkami agentów Claude Code, OpenCode oraz OpenClaw. Przejście z modelu o zamkniętym kodzie źródłowym na DeepSeek V4 w Atlas Cloud wymaga jedynie zmiany bazowego adresu URL w istniejącej konfiguracji SDK.
Zespoły programistyczne wykorzystują okno kontekstowe o rozmiarze 1M tokenów w DeepSeek V4, aby załadować całe repozytorium w jednym wywołaniu API do analizy międzyplikowej, śledzenia zależności i przeglądu architektury. V4 osiąga 97% dokładności w wielozapytaniowym teście „Needle in a Haystack” przy pełnej długości kontekstu, co oznacza, że określone informacje osadzone w dowolnym miejscu wśród miliona tokenów są niezawodnie wyszukiwane. Przy pełnym kontekście 1M, V4 Pro wymaga tylko 27% mocy obliczeniowej do wnioskowania i 10% pamięci podręcznej KV, których V3.2 potrzebuje do tego samego zadania.
Zespoły korporacyjne z wymogami dotyczącymi zgodności lub prywatności danych korzystają z licencji MIT firmy DeepSeek, aby samodzielnie hostować V4 Flash lub V3.2 na własnej infrastrukturze. Jest to opcja, której nie mogą zaoferować modele o zamkniętym kodzie źródłowym, takie jak GPT-5 i Claude Opus, i która eliminuje zależność od API w branżach podlegających regulacjom. V4 Flash, z 284 miliardami parametrów i 13 miliardami aktywnych parametrów, jest praktycznym celem dla self-hostingu; V4 Pro wymaga klastra.
Zespoły przechodzące z GPT-5 lub Claude Opus używają DeepSeek V3.2 jako bezpośredniego zamiennika (drop-in replacement) za pośrednictwem endpointu kompatybilnego z OpenAI w Atlas Cloud. Cena V3.2 wynosi około 0,27 USD za milion tokenów wejściowych, a model dorównuje wydajnością poziomowi GPT-5 w większości benchmarków rozumowania. Ten sam kod SDK jest kierowany do DeepSeek po zmianie jednego bazowego adresu URL, co sprawia, że migracja wiąże się z niskim ryzykiem.
DeepSeek V4 to flagowy model obecnej generacji, wydany 24 kwietnia 2026 r., obejmujący zarówno ogólne, jak i oparte na rozumowaniu przepływy pracy w jednym modelu. R1 był samodzielnym modelem rozumowania, ale tryb myślenia V4 zastępuje go tą samą funkcją łańcucha myśli (chain-of-thought) wbudowaną bezpośrednio. Przestarzały alias deepseek-reasoner zostanie wycofany 24 lipca 2026 r., dlatego nowe integracje powinny używać V4 Pro z włączonym trybem myślenia.
Engram Memory to zewnętrzny system wyszukiwania wiedzy w DeepSeek V4, zainspirowany tym, jak hipokamp ludzkiego mózgu przechowuje i odzyskuje informacje. Wykorzystuje on haszowanie wrażliwe na lokalność, aby odzyskiwać odpowiednią wiedzę z prędkością O(1), zamiast zmuszać model do przechowywania wszystkich faktów w jego wagach. Przyczyniło się to do skoku dokładności w teście Needle in a Haystack dla wielu zapytań z 84,2% w V3.2 do 97,0% w V4.
Tak. DeepSeek V3.2, V4 Flash i V4 Pro są wydawane na licencji MIT, która zezwala na komercyjne wykorzystanie, modyfikację i dystrybucję. Samodzielne hostowanie modelu V4 Flash jest praktyczne na odpowiednim sprzęcie. V4 Pro wymaga klastra ze względu na rozmiar wynoszący 1,6 biliona parametrów, dlatego większość zespołów korzysta zamiast tego z dostępu przez API w Atlas Cloud.
V4 Pro to model MoE z 1,6 biliona parametrów i 49 miliardami aktywnych parametrów, stworzony do złożonego rozumowania, kodowania i zadań agentowych. V4 Flash to model z 284 miliardami parametrów, w tym 13 miliardami aktywnych, zoptymalizowany pod kątem szybkości i efektywności kosztowej w mniej wymagających zadaniach. Oba modele współdzielą okno kontekstowe o wielkości 1M tokenów oraz architekturę Engram Memory.
DeepSeek V4 obsługuje natywne okno kontekstowe o wielkości 1 miliona tokenów zarówno dla wariantu Pro, jak i Flash, z maksymalnym wyjściem 393K tokenów na odpowiedź. DeepSeek V3.2 ma okno kontekstowe o wielkości 128K. Kontekst 1M w V4 czyni go praktycznym do pełnej analizy bazy kodu, przetwarzania dużych dokumentów i rozszerzonych sesji agentowych w jednym wywołaniu.
Tak. DeepSeek V3.2 pozostaje dostępny w Atlas Cloud w cenie około 0,27 USD za milion tokenów wejściowych. Jest to model MoE z 685 miliardami parametrów, w tym 37 miliardami aktywnych parametrów oraz oknem kontekstowym 128K, wydany na licencji MIT. Stanowi opłacalny wybór w przypadku zadań, które nie wymagają kontekstu 1M z V4 ani Engram Memory.
DeepSeek V4 Pro rozwiązuje ponad 80,9% rzeczywistych problemów z kodowaniem w SWE-Bench, dążąc do wydajności klasy GPT-5. Dokładność długiego kontekstu dla wielu zapytań poprawiła się do 97,0% w Needle in a Haystack, w porównaniu z 84,2% w wersji V3.2. Ponadto wariant V3.2 Speciale w Atlas Cloud osiągnął wyniki na poziomie złotego medalu w matematyce konkursowej IMO 2025 i IOI 2025.
API Seedance 2.5 jest już dostępne w Atlas Cloud! Zapewnia deweloperom najnowszy model wideo od ByteDance. Generuje do 30 sekund natywnego wideo w jednym przebiegu z tekstu, pojedynczego obrazu lub nawet 50 wielomodalnych odniesień, z zsynchronizowanym dźwiękiem i wielojęzycznym tekstem w kadrze. W Atlas Cloud można uzyskać do niego dostęp za pomocą jednego klucza, a spójność obiektu i ulepszona fizyka zachowują spójność długich ujęć.
API Wan 3.0 to kolejna generacja rodziny wideo Wan firmy Alibaba, stworzona po to, by wznieść generowanie długich form, kontrolę wielu referencji i jakość audiowizualną na nowe wyżyny. Atlas Cloud hostuje już Wan 2.7, 2.6 i 2.5, a Wan 3.0 działa na tym samym ujednoliconym kluczu bez konieczności oddzielnej konfiguracji. Rozpocznij budowanie już dziś. Przewiń w dół do sekcji prezentacji, aby zobaczyć, co potrafi stworzyć Wan 3.0.
MiniMax H3 to multimodalna rodzina modeli wideo MiniMax do tworzenia na podstawie tekstu, obrazu i materiałów referencyjnych. We wszystkich obsługiwanych trasach zachowuje obiekty z materiałów referencyjnych, oferuje elastyczne proporcje obrazu i łączy wygenerowany dźwięk z obrazem za pośrednictwem H3 Developer, a profile wynikowe są wybierane na poziomie endpointu. Atlas Cloud udostępnia całą rodzinę za pomocą jednego klucza zgodnego z OpenAI, z przejrzystym rozliczeniem pay-as-you-go według standardowej stawki $0.038 za sekundę. Zacznij tworzyć już dziś.
Rodzina modeli gpt-image-2.5 firmy OpenAI daje programistom wybór między Flare i Sunburst na potrzeby produkcyjnych procesów generowania obrazów. Renderuj w dowolnych rozdzielczościach do 3840x2160 i wybieraj spośród pięciu poziomów jakości, w tym xhigh i max, aby spełnić konkretne wymagania dotyczące wyników. Atlas Cloud zapewnia gotową do użycia inferencję REST bez zimnych startów i ze standardową ceną od $0.004 za generowanie. Zacznij tworzyć już dziś.
Seedream 5.0 Pro API udostępnia programistom sterowalny model edycji obrazów firmy ByteDance w Atlas Cloud. Precyzyjnie rozmieszcza edycje za pomocą kotwic i współrzędnych, dzieli obrazy na edytowalne warstwy, łączy wiele odniesień oraz dopasowuje dokładne kolory i materiały, z wielojęzycznym tekstem w rozdzielczościach 2K i 3K. W Atlas Cloud można uzyskać do niego dostęp za pomocą jednego klucza!
Seedance 2.0 to produkcyjny model wideo firmy ByteDance, umożliwiający precyzyjne tworzenie ujęć. Zamieniaj polecenia na wideo, animuj obraz pierwszej klatki z opcjonalnym wskazaniem ostatniej klatki lub kształtuj wyniki za pomocą materiałów referencyjnych i opcjonalnego wyszukiwania w sieci. Atlas Cloud łączy te procesy w jeden ujednolicony interfejs API, oferując przejrzyste rozliczanie zgodnie z użyciem oraz jeden klucz kompatybilny z OpenAI. Zacznij tworzyć już dziś.
Kling 3.0 API przenosi flagowy pakiet wideo Kuaishou do Atlas Cloud za pomocą jednego klucza kompatybilnego z OpenAI. Obejmuje on dwa modele: Kling 3.0 do opowiadania historii AI Director, wielojęzycznej synchronizacji ruchu warg i precyzyjnego tekstu na ekranie, oraz Kling 3.0 Omni (O3) do klonowania obiektów i głosu z krótkiego wideo lub obrazu. Oba generują natywny dźwięk w tym samym przebiegu, z rozdzielczością wyjściową do 4K. Buduj kinowe narracje, globalny marketing, wielojęzyczne reklamy i serializowane treści z postaciami w niezawodnej infrastrukturze.
Grok Imagine Video zapewnia deweloperom dostęp do rodziny modeli wideo xAI do tworzenia, animowania, wydłużania i edytowania klipów. Generuj filmy o długości od 1 do 15 sekund na podstawie promptów, steruj postaciami, obiektami lub stylami, korzystając z maksymalnie siedmiu obrazów referencyjnych, i pracuj w rozdzielczości 480p lub 720p. Atlas Cloud udostępnia te możliwości za pośrednictwem endpointów zgodnych z OpenAI, oferując przejrzyste rozliczanie pay-as-you-go. Zacznij tworzyć już dziś.
Vidu Q4 to najnowszy flagowy model wideo firmy Vidu, przeznaczony do generowania wideo na podstawie obrazu oraz referencji. Potrafi animować pojedynczy obraz nieruchomy i automatycznie tworzyć przejścia między scenami, oferując deweloperom dwie ścieżki wejściowe na potrzeby różnych przepływów pracy produktu. Atlas Cloud udostępnia dedykowane endpointy API z opublikowanymi schematami parametrów w zweryfikowanej standardowej cenie $0.04 za sekundę. Zacznij tworzyć już dziś.
Gemini Omni 1.1 Flash to natywnie multimodalna rodzina modeli wideo Google DeepMind, przeznaczona do elastycznych procesów produkcyjnych. Edytuj istniejący materiał za pomocą instrukcji tekstowych, zachowuj spójność wizualną dzięki maksymalnie 10 obrazom referencyjnym i 3 klipom wideo lub wydłużaj ujęcia w łączonych segmentach do 40 sekund. Uzyskaj dostęp do wszystkich procesów w Atlas Cloud za pomocą jednego klucza API zgodnego z OpenAI, z rozliczaniem według zużycia i dostępnością od pierwszego dnia. Zacznij tworzyć już dziś.
Nano Banana 2.1 to rodzina modeli obrazowych firmy Google, zbudowana na bazie Gemini 3.6 Flash. Zapewnia generowanie i edycję na poziomie Pro z szybkością Flash, obsługuje edycję w języku naturalnym oraz łączenie od 1 do 14 obrazów wejściowych, a także zachowuje spójność do 4 postaci i 10 obiektów. Dzięki Atlas Cloud deweloperzy mogą korzystać z tej rodziny za pomocą jednego klucza zgodnego z OpenAI, niezawodnej dostępności i dostępności od Day-0. Zacznij tworzyć już dziś.
Twórz za pomocą API Nano Banana 2, napędzanego przez model Gemini 3.1 Flash Image od Google. Generuje ono natywne obrazy 4K o rozdzielczości do 4096x2304 z dokładnym renderowaniem tekstu i spójnymi postaciami w oparciu o maksymalnie 14 obrazów referencyjnych, zarówno w przypadku generowania, jak i edycji. W Atlas Cloud zyskujesz do niego dostęp poprzez jedno ujednolicone API obok ponad 300 modeli, z cenami od 0,04 USD za obraz, gwarantowanym czasem bezawaryjnej pracy na poziomie 99,99% i darmowymi kredytami na start.
Poradniki, samouczki i nowości produktowe, dzięki którym w pełni wykorzystasz Atlas Cloud.
