Atlas Cloud jest teraz autoryzowanym resellerem Dreamina Seedance 2.5 i Seedream 5.0 Pro w USA.
Vidu Multi Subject Consistency

Vidu Multi Subject Consistency

Vidu to rodzina modeli do generowania wideo firmy Shengshu Technology, stworzona z myślą o spójnym ruchu i stabilnych obiektach w zmieniających się ujęciach. Seria Q obsługuje sterowanie wieloma obiektami, inteligentne przełączanie kamery, płynny ruch oraz zsynchronizowane wyjście audio i wideo na potrzeby filmowych opowieści. Atlas Cloud zapewnia dostęp od Day 0 do stale powiększającej się oferty modeli, dzięki czemu nowe wydania pozostają blisko Twojego procesu produkcyjnego. Zacznij tworzyć już dziś.

Vidu został opracowany przez ShengShu Technology. Atlas Cloud (prowadzona przez Atlas Cloud AI LLC) zapewnia dostęp do modelu, ale nie jest jego właścicielem. Wszystkie znaki towarowe należą do ich odpowiednich właścicieli.

Poznaj Wiodące Modele

Atlas Cloud zapewnia najnowsze, wiodące w branży modele kreatywne.

Wybierz odpowiedni przepływ pracy Vidu API do generowania wideo

Porównaj endpointy Vidu do generowania wideo na podstawie obrazu referencyjnego, generowania z klatki początkowej i końcowej oraz animowania pojedynczego obrazu, z uwzględnieniem standardowej ceny bazowej Atlas Cloud dla każdego modelu.

ModalnośćOpis
Vidu Reference-to-Video Q1 API (Reference to Video)Obrazy referencyjne kierują działaniem endpointu Q1 podczas generowania wyjściowego wideo. Atlas Cloud podaje standardową cenę bazową $0.40, dzięki czemu model nadaje się do tworzenia koncepcyjnych klipów na podstawie obrazu referencyjnego i wizualnego storytellingu.
Vidu Reference-to-Video 2.0 API (Reference to Video)W produkcji opartej na obrazach referencyjnych z użyciem Vidu 2.0 przekaż obrazy referencyjne i odbierz wygenerowane wideo. Jego standardowa cena bazowa w Atlas Cloud wynosi $0.20, co sprawdza się przy zadaniach związanych ze spójną wizualizacją postaci, produktów i scen.
Vidu Start-End-to-Video 2.0 API (Start and End Frames to Video)Przekaż klatkę początkową i końcową, a ten endpoint Vidu 2.0 wygeneruje wideo pomiędzy nimi. Atlas Cloud podaje standardową cenę bazową $0.075, dzięki czemu endpoint sprawdza się przy planowanych przejściach, wizualnych efektach ujawniania i sekwencjach storyboardu.
Vidu Image-to-Video 2.0 API (Image to Video)Obraz źródłowy staje się wygenerowanym wideo za pośrednictwem endpointu Vidu Image-to-Video 2.0. Przy standardowej cenie bazowej Atlas Cloud wynoszącej $0.075 sprawdza się on w animowaniu obrazów produktów, tworzeniu treści do mediów społecznościowych i nadawaniu ruchu statycznym obrazom.

Vidu API od środka: spójność, dźwięk i kinowa kontrola

Od spójności na podstawie czterech obrazów referencyjnych po natywny dźwięk i 16-sekundowe klipy 1080p — Vidu API w Atlas Cloud udostępnia całą serię Q firmy Shengshu za pośrednictwem jednego rozliczanego zgodnie z użyciem endpointu.

Spójność obiektów z Vidu API

Vidu API przyjmuje od jednego do czterech obrazów referencyjnych i zapewnia spójny wygląd postaci, produktów oraz scen w każdej klatce. Ta niezawodność sprawia, że serializowane opowieści i bezpieczne dla marki filmy produktowe można tworzyć na dużą skalę.

Interpolacja między klatką początkową a końcową

Prześlij klatkę początkową i końcową, a model samodzielnie zbuduje płynne przejście między nimi. Projektanci ruchu wykorzystują tę funkcję do morphingu, efektów reveal i precyzyjnie zaplanowanych zmian scen.

Natywny dźwięk w jednym przebiegu

Po co renderować nieme klipy i dodawać do nich dźwięk później? Każdy endpoint Q3 może w tym samym przebiegu generować zsynchronizowane efekty dźwiękowe i muzykę w tle, dzięki czemu sceny dialogowe i reklamy są od razu gotowe do publikacji.

16 sekund, do 1440p

Jeśli scena potrzebuje więcej przestrzeni, generuj klipy o długości do 16 sekund w rozdzielczości od 540p do 1080p, z możliwością skalowania super resolution do 1440p. Mniej łączonych ujęć oznacza płynniejsze historie i prostszą postprodukcję.

Regulowany ruch i styl

Ustawienie amplitudy ruchu zmienia wynik od subtelnego, kinowego dryfu po dużą, dramatyczną akcję, a endpointy text-to-video pozwalają przełączać się między stylami ogólnym i anime. Reżyserzy zyskują kontrolę na poziomie ujęcia bez konieczności przepisywania promptów.

Vidu kontra inne modele — jeden prompt

Ten sam prompt wygenerowany przez Vidu i inne czołowe modele wideo

Prompt

Samotny kaskader prowadzi w kontrolowanym poślizgu matowoczarny muscle car przez oświetlony neonami nocny targ w deszczu. Ujęcie otwiera niski najazd śledzący, sunący tuż nad mokrym asfaltem, gdy samochód ślizga się wokół zakrętu, a iskry sypią się z barierki ochronnej. Gwałtowny obrót kamery w stronę sprzedawców odciągających swoje stoiska, podczas gdy papierowe lampiony szaleńczo kołyszą się na wietrze. Cięcie do ujęcia z drona wirującego wysoko nad sceną: samochód przeciska się między dwoma autobusami, mijając je o włos. Następnie ostre cięcie do wnętrza kokpitu: dłonie błyskawicznie obracają kierownicą, a oczy przeskakują na lusterko wypełnione migającymi światłami policyjnymi. Finał w zwolnionym tempie: obrót o 180 stopni do parującej alejki, podczas gdy ryk silnika i syk deszczu wypełniają ścieżkę dźwiękową. Fotorealistyczne ujęcie, filmowe oświetlenie, 10 sekund, proporcje obrazu 16:9.

Vidu

Seedance 2.0

Vidu Q2 Pro

Prompt

Styl anime: młoda szermierka staje naprzeciw kolosalnego smoka burzowego nad roztrzaskaną, unoszącą się w powietrzu świątynią. Rozpocznij od szybkiego najazdu na jej oczy, gdy błyskawica rozcina niebo, a następnie wykonaj gwałtowny obrót kamery, podążając za jej sprintem po rozpadającym się kamiennym moście, wokół którego jej stóp unoszą się odłamki. Kamera okrąża bohaterkę, gdy ta wykonuje skok, a jej ostrze zapala się niebieskim płomieniem, podczas gdy szczęki smoka miażdżą miejsce, w którym stała zaledwie klatkę wcześniej. Odjazd do epickiego szerokiego ujęcia: jej cios rozcina błyskawicę na pół, a fala uderzeniowa rozchodzi się po chmurach. Wyraziste cieniowanie 2D cel, dynamiczne linie prędkości, grzmoty i narastający chór w ścieżce dźwiękowej. 8 sekund, proporcje obrazu 16:9.

Vidu

Seedance 2.0

Vidu Q2 Pro

Obrazy referencyjne Vidu umożliwiają tworzenie powtarzalnych historii wizualnych

Vidu wykorzystuje obrazy referencyjne, aby zapewnić spójność postaci, produktów i światów wizualnych w serializowanych opowieściach, kampaniach marek, koncepcjach preprodukcyjnych, seriach do mediów społecznościowych i treściach edukacyjnych — wszystko za pośrednictwem jednego API z rozliczeniem za użycie w Atlas Cloud.

Odcinkowe historie postaci z Vidu

Obrazy referencyjne pomagają Vidu zachować tożsamość postaci, podczas gdy prompty umieszczają ją w nowych scenach i sytuacjach. Twórcy serii mogą tworzyć krótkie formy odcinkowe, kampanie z udziałem postaci i powiązane rozdziały historii, zapewniając większą spójność wizualną.

Historie produktowe na podstawie wspólnych obrazów referencyjnych

Wykorzystuj obrazy referencyjne produktu, aby zachować jego kształty, kolory i detale, gdy zmieniają się sceneria i kierunek ujęcia. Zespoły e-commerce mogą tworzyć koncepcje kampanii, animowane klipy katalogowe i historie premierowe wokół tego samego produktu.

Światy marki do wielokrotnego wykorzystania

Logotypy, maskotki i charakterystyczne otoczenia mogą służyć jako referencje, kierując Vidu ku spójnym elementom marki w nowych scenach. Studia marketingowe zyskują wielokrotnie wykorzystywane podstawy wizualne na potrzeby kampanii sezonowych, lokalnych wariantów i opowiadania historii marki w wielu ujęciach.

Testowanie koncepcji w fazie preprodukcji

Gdy scenariusz wymaga wizualnego potwierdzenia, połącz obiekty referencyjne z pisemnymi wskazówkami, aby przed rozpoczęciem produkcji generować spójne klipy koncepcyjne. Reżyserzy mogą oceniać obsadę, inscenizację, ciągłość scen i pomysły na kampanię bez zobowiązywania się do realizacji zdjęć.

Powracające persony w mediach społecznościowych z Vidu

Czy jedna rozpoznawalna persona może stać się osią całej serii w mediach społecznościowych? Vidu wykorzystuje obrazy referencyjne, aby zachować spójność tej postaci w różnych sytuacjach określanych promptami, pomagając narzędziom dla twórców generować powracających prowadzących, wirtualne osobowości i serializowane treści krótkiego formatu.

Vidu do tworzenia spójnych historii edukacyjnych

Osadzaj narracje edukacyjne w obrazach referencyjnych przedstawiających artefakty, miejsca lub powracających przewodników, a następnie opisuj w promptach nowe działania, pomagając zachować ich tożsamość wizualną. Muzea i zespoły edukacyjne mogą tworzyć materiały objaśniające, opowieści kulturowe i sekwencje lekcji.

Modele Vidu a multimodalne alternatywy do generowania wideo

Porównaj procesy generowania w Vidu, obsługiwane dane wejściowe referencyjne oraz standardowe ceny bazowe z wybranymi modelami referencyjnymi do wideo dostępnymi w Atlas Cloud.

ModelSposób wprowadzania danychDane wejściowe referencjiStandardowa cena bazowa
Vidu Reference-to-Video 2.0Referencja do wideoOd 1 do 3 obrazów$0.20
Vidu Start-End-to-Video 2.0Klatki początkowa i końcowa do wideo2 obrazy: klatka początkowa i końcowa$0.075
Image-to-video-2.0Obraz do wideo1 obraz źródłowy$0.075
Vidu Reference-to-Video Q1Referencja do wideoOd 1 do 3 obrazów$0.40
Seedance 2.5 Reference-to-VideoMultimodalna referencja do wideoDo 30 obrazów, 10 filmów i 10 klipów audio$0.167
Wan-3.0 Reference-to-videoMultimodalna referencja do wideoDo 20 referencji obejmujących obrazy, wideo i audio$0.05

Jak używać Vidu na Atlas Cloud

Zacznij w kilka minut — wykonaj te proste kroki, aby zintegrować i wdrożyć modele za pośrednictwem platformy Atlas Cloud.

Utwórz konto Atlas Cloud

Zarejestruj się na atlascloud.ai i ukończ weryfikację. Nowi użytkownicy otrzymują bezpłatne kredyty do eksploracji platformy i testowania modeli.

Dlaczego Używać Vidu na Atlas Cloud

Połączenie zaawansowanych modeli Vidu z platformą GPU-akcelerowaną Atlas Cloud zapewnia niezrównaną wydajność, skalowalność i doświadczenie deweloperskie.

Wydajność i Elastyczność

Niska Latencja:
Inferencja zoptymalizowana pod GPU dla rozumowania w czasie rzeczywistym.

Zunifikowane API:
Uruchamiaj Vidu, GPT, Gemini i DeepSeek za pomocą jednej integracji.

Przejrzysta Wycena:
Przewidywalne rozliczenia za token z opcjami serverless.

Przedsiębiorstwo i Skala

Doświadczenie Dewelopera:
SDK, analityka, narzędzia dostrajania i szablony.

Niezawodność:
99,99% dostępności, RBAC i logowanie gotowe na zgodność.

Bezpieczeństwo i Zgodność:
SOC 2 Type II, zgodność z HIPAA, suwerenność danych w USA.

Najczęściej zadawane pytania dotyczące Vidu API i spójnego generowania wideo

Vidu to rodzina modeli AI do generowania wideo, opracowana przez ShengShu Technology we współpracy z Tsinghua University. Obsługuje generowanie tekstu do wideo, obrazu do wideo, obrazu referencyjnego do wideo oraz przepływy pracy z klatką początkową i końcową, w tym modele zaprojektowane tak, aby zachowywać tożsamość obiektu w całym klipie.

Obrazy referencyjne pozwalają umieszczać rozpoznawalne postacie, produkty, obiekty lub środowiska w generowanym wideo. Ten przepływ pracy sprawdza się w przypadku powracających postaci, scen z markowymi produktami, krótkich narracji, reklam i innych projektów wymagających spójności wizualnej.

Generowanie obrazu referencyjnego do wideo wykorzystuje dostarczone obrazy do określenia tożsamości obiektu, bez traktowania ich wyłącznie jako klatki początkowej. Generowanie obrazu do wideo animuje obraz źródłowy, natomiast generowanie na podstawie klatki początkowej i końcowej tworzy ruch łączący dwie określone klatki.

Utwórz klucz API Atlas Cloud i wyślij żądanie POST do /api/v1/model/generateVideo z uwierzytelnianiem Bearer. Dołącz identyfikator wybranego modelu oraz wymagane dane wejściowe, takie jak prompt i obrazy referencyjne. Odpowiedź zawiera identyfikator, informacje o stanie oraz adresy URL wyników, gdy są dostępne.

Obsługiwane formaty obrazów referencyjnych to PNG, JPEG, JPG i WebP. Obrazy należy dostarczyć za pomocą dostępnych adresów URL lub prawidłowych danych Base64. Limity zależą od endpointu: Reference to Video 2.0 obsługuje od jednego do trzech obrazów, a Q3 Mix od jednego do czterech. Przed skonstruowaniem żądania sprawdź schemat wybranego modelu.

Aby uzyskać większą spójność, używaj wyraźnych obrazów referencyjnych i jednoznacznie opisuj każdy obiekt, działanie, scenerię oraz ruch kamery. Zadbaj o wizualną zgodność tożsamości i ubioru na wszystkich wejściach oraz unikaj łączenia sprzecznych instrukcji dotyczących sceny w jednym prompcie.

Atlas Cloud podaje standardowe ceny za pojedyncze generowanie: $0.40 dla Reference to Video Q1, $0.20 dla Reference to Video 2.0 oraz $0.075 zarówno dla Image to Video 2.0, jak i Start and End to Video 2.0. Pozostałe modele mają własne stawki pay as you go, dlatego przed wysłaniem zadania sprawdź wybrany endpoint.

Generowanie odbywa się asynchronicznie, dlatego po wysłaniu żądania zachowaj zwrócony identyfikator zadania i monitoruj jego stan. Po pomyślnym zakończeniu przetwarzania pobierz wygenerowane wideo z adresu URL wyniku. Jeśli aplikacja wymaga długoterminowej dostępności, szybko zapisz ukończone materiały.

Najpierw sprawdź klucz API, identyfikator modelu, wymagane parametry, dostępność obrazów, format pliku oraz limity właściwe dla endpointu. Jeśli tożsamość obiektu zaczyna się zmieniać, spróbuj użyć wyraźniejszych obrazów referencyjnych, spójnego oświetlenia i mniejszej liczby sprzecznych szczegółów, a następnie uprość prompt. Wykorzystaj zwrócone informacje o błędzie, aby zdiagnozować odrzucone lub nieudane żądania.

Poznaj Więcej Rodzin

Seedance 2.5

API Seedance 2.5 jest już dostępne w Atlas Cloud! Zapewnia deweloperom najnowszy model wideo od ByteDance. Generuje do 30 sekund natywnego wideo w jednym przebiegu z tekstu, pojedynczego obrazu lub nawet 50 wielomodalnych odniesień, z zsynchronizowanym dźwiękiem i wielojęzycznym tekstem w kadrze. W Atlas Cloud można uzyskać do niego dostęp za pomocą jednego klucza, a spójność obiektu i ulepszona fizyka zachowują spójność długich ujęć.

Zobacz Rodzinę

Wan 3.0

API Wan 3.0 to kolejna generacja rodziny wideo Wan firmy Alibaba, stworzona po to, by wznieść generowanie długich form, kontrolę wielu referencji i jakość audiowizualną na nowe wyżyny. Atlas Cloud hostuje już Wan 2.7, 2.6 i 2.5, a Wan 3.0 działa na tym samym ujednoliconym kluczu bez konieczności oddzielnej konfiguracji. Rozpocznij budowanie już dziś. Przewiń w dół do sekcji prezentacji, aby zobaczyć, co potrafi stworzyć Wan 3.0.

Zobacz Rodzinę

MiniMax H3

MiniMax H3 to multimodalna rodzina modeli wideo MiniMax do tworzenia na podstawie tekstu, obrazu i materiałów referencyjnych. We wszystkich obsługiwanych trasach zachowuje obiekty z materiałów referencyjnych, oferuje elastyczne proporcje obrazu i łączy wygenerowany dźwięk z obrazem za pośrednictwem H3 Developer, a profile wynikowe są wybierane na poziomie endpointu. Atlas Cloud udostępnia całą rodzinę za pomocą jednego klucza zgodnego z OpenAI, z przejrzystym rozliczeniem pay-as-you-go według standardowej stawki $0.038 za sekundę. Zacznij tworzyć już dziś.

Zobacz Rodzinę

GPT Image 2.5

Rodzina modeli gpt-image-2.5 firmy OpenAI daje programistom wybór między Flare i Sunburst na potrzeby produkcyjnych procesów generowania obrazów. Renderuj w dowolnych rozdzielczościach do 3840x2160 i wybieraj spośród pięciu poziomów jakości, w tym xhigh i max, aby spełnić konkretne wymagania dotyczące wyników. Atlas Cloud zapewnia gotową do użycia inferencję REST bez zimnych startów i ze standardową ceną od $0.004 za generowanie. Zacznij tworzyć już dziś.

Zobacz Rodzinę

Seedream 5.0 Pro

Seedream 5.0 Pro API udostępnia programistom sterowalny model edycji obrazów firmy ByteDance w Atlas Cloud. Precyzyjnie rozmieszcza edycje za pomocą kotwic i współrzędnych, dzieli obrazy na edytowalne warstwy, łączy wiele odniesień oraz dopasowuje dokładne kolory i materiały, z wielojęzycznym tekstem w rozdzielczościach 2K i 3K. W Atlas Cloud można uzyskać do niego dostęp za pomocą jednego klucza!

Zobacz Rodzinę

Seedance 2.0

Seedance 2.0 to produkcyjny model wideo firmy ByteDance, umożliwiający precyzyjne tworzenie ujęć. Zamieniaj polecenia na wideo, animuj obraz pierwszej klatki z opcjonalnym wskazaniem ostatniej klatki lub kształtuj wyniki za pomocą materiałów referencyjnych i opcjonalnego wyszukiwania w sieci. Atlas Cloud łączy te procesy w jeden ujednolicony interfejs API, oferując przejrzyste rozliczanie zgodnie z użyciem oraz jeden klucz kompatybilny z OpenAI. Zacznij tworzyć już dziś.

Zobacz Rodzinę

Kling V3.0

Kling 3.0 API przenosi flagowy pakiet wideo Kuaishou do Atlas Cloud za pomocą jednego klucza kompatybilnego z OpenAI. Obejmuje on dwa modele: Kling 3.0 do opowiadania historii AI Director, wielojęzycznej synchronizacji ruchu warg i precyzyjnego tekstu na ekranie, oraz Kling 3.0 Omni (O3) do klonowania obiektów i głosu z krótkiego wideo lub obrazu. Oba generują natywny dźwięk w tym samym przebiegu, z rozdzielczością wyjściową do 4K. Buduj kinowe narracje, globalny marketing, wielojęzyczne reklamy i serializowane treści z postaciami w niezawodnej infrastrukturze.

Zobacz Rodzinę

Grok Imagine Video

Grok Imagine Video zapewnia deweloperom dostęp do rodziny modeli wideo xAI do tworzenia, animowania, wydłużania i edytowania klipów. Generuj filmy o długości od 1 do 15 sekund na podstawie promptów, steruj postaciami, obiektami lub stylami, korzystając z maksymalnie siedmiu obrazów referencyjnych, i pracuj w rozdzielczości 480p lub 720p. Atlas Cloud udostępnia te możliwości za pośrednictwem endpointów zgodnych z OpenAI, oferując przejrzyste rozliczanie pay-as-you-go. Zacznij tworzyć już dziś.

Zobacz Rodzinę

Vidu Q4 Preview

Vidu Q4 to najnowszy flagowy model wideo firmy Vidu, przeznaczony do generowania wideo na podstawie obrazu oraz referencji. Potrafi animować pojedynczy obraz nieruchomy i automatycznie tworzyć przejścia między scenami, oferując deweloperom dwie ścieżki wejściowe na potrzeby różnych przepływów pracy produktu. Atlas Cloud udostępnia dedykowane endpointy API z opublikowanymi schematami parametrów w zweryfikowanej standardowej cenie $0.04 za sekundę. Zacznij tworzyć już dziś.

Zobacz Rodzinę

Gemini Omni 1.1 Flash

Gemini Omni 1.1 Flash to natywnie multimodalna rodzina modeli wideo Google DeepMind, przeznaczona do elastycznych procesów produkcyjnych. Edytuj istniejący materiał za pomocą instrukcji tekstowych, zachowuj spójność wizualną dzięki maksymalnie 10 obrazom referencyjnym i 3 klipom wideo lub wydłużaj ujęcia w łączonych segmentach do 40 sekund. Uzyskaj dostęp do wszystkich procesów w Atlas Cloud za pomocą jednego klucza API zgodnego z OpenAI, z rozliczaniem według zużycia i dostępnością od pierwszego dnia. Zacznij tworzyć już dziś.

Zobacz Rodzinę

Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 to rodzina modeli obrazowych firmy Google, zbudowana na bazie Gemini 3.6 Flash. Zapewnia generowanie i edycję na poziomie Pro z szybkością Flash, obsługuje edycję w języku naturalnym oraz łączenie od 1 do 14 obrazów wejściowych, a także zachowuje spójność do 4 postaci i 10 obiektów. Dzięki Atlas Cloud deweloperzy mogą korzystać z tej rodziny za pomocą jednego klucza zgodnego z OpenAI, niezawodnej dostępności i dostępności od Day-0. Zacznij tworzyć już dziś.

Zobacz Rodzinę

Nano Banana 2

Twórz za pomocą API Nano Banana 2, napędzanego przez model Gemini 3.1 Flash Image od Google. Generuje ono natywne obrazy 4K o rozdzielczości do 4096x2304 z dokładnym renderowaniem tekstu i spójnymi postaciami w oparciu o maksymalnie 14 obrazów referencyjnych, zarówno w przypadku generowania, jak i edycji. W Atlas Cloud zyskujesz do niego dostęp poprzez jedno ujednolicone API obok ponad 300 modeli, z cenami od 0,04 USD za obraz, gwarantowanym czasem bezawaryjnej pracy na poziomie 99,99% i darmowymi kredytami na start.

Zobacz Rodzinę

Jedno API do całej multimedialnej AI.

Przeglądaj wszystkie modele