
Vidu to rodzina modeli do generowania wideo firmy Shengshu Technology, stworzona z myślą o spójnym ruchu i stabilnych obiektach w zmieniających się ujęciach. Seria Q obsługuje sterowanie wieloma obiektami, inteligentne przełączanie kamery, płynny ruch oraz zsynchronizowane wyjście audio i wideo na potrzeby filmowych opowieści. Atlas Cloud zapewnia dostęp od Day 0 do stale powiększającej się oferty modeli, dzięki czemu nowe wydania pozostają blisko Twojego procesu produkcyjnego. Zacznij tworzyć już dziś.
Vidu został opracowany przez ShengShu Technology. Atlas Cloud (prowadzona przez Atlas Cloud AI LLC) zapewnia dostęp do modelu, ale nie jest jego właścicielem. Wszystkie znaki towarowe należą do ich odpowiednich właścicieli.
Atlas Cloud zapewnia najnowsze, wiodące w branży modele kreatywne.
Porównaj endpointy Vidu do generowania wideo na podstawie obrazu referencyjnego, generowania z klatki początkowej i końcowej oraz animowania pojedynczego obrazu, z uwzględnieniem standardowej ceny bazowej Atlas Cloud dla każdego modelu.
| Modalność | Opis |
|---|---|
| Vidu Reference-to-Video Q1 API (Reference to Video) | Obrazy referencyjne kierują działaniem endpointu Q1 podczas generowania wyjściowego wideo. Atlas Cloud podaje standardową cenę bazową $0.40, dzięki czemu model nadaje się do tworzenia koncepcyjnych klipów na podstawie obrazu referencyjnego i wizualnego storytellingu. |
| Vidu Reference-to-Video 2.0 API (Reference to Video) | W produkcji opartej na obrazach referencyjnych z użyciem Vidu 2.0 przekaż obrazy referencyjne i odbierz wygenerowane wideo. Jego standardowa cena bazowa w Atlas Cloud wynosi $0.20, co sprawdza się przy zadaniach związanych ze spójną wizualizacją postaci, produktów i scen. |
| Vidu Start-End-to-Video 2.0 API (Start and End Frames to Video) | Przekaż klatkę początkową i końcową, a ten endpoint Vidu 2.0 wygeneruje wideo pomiędzy nimi. Atlas Cloud podaje standardową cenę bazową $0.075, dzięki czemu endpoint sprawdza się przy planowanych przejściach, wizualnych efektach ujawniania i sekwencjach storyboardu. |
| Vidu Image-to-Video 2.0 API (Image to Video) | Obraz źródłowy staje się wygenerowanym wideo za pośrednictwem endpointu Vidu Image-to-Video 2.0. Przy standardowej cenie bazowej Atlas Cloud wynoszącej $0.075 sprawdza się on w animowaniu obrazów produktów, tworzeniu treści do mediów społecznościowych i nadawaniu ruchu statycznym obrazom. |
Od spójności na podstawie czterech obrazów referencyjnych po natywny dźwięk i 16-sekundowe klipy 1080p — Vidu API w Atlas Cloud udostępnia całą serię Q firmy Shengshu za pośrednictwem jednego rozliczanego zgodnie z użyciem endpointu.
Vidu API przyjmuje od jednego do czterech obrazów referencyjnych i zapewnia spójny wygląd postaci, produktów oraz scen w każdej klatce. Ta niezawodność sprawia, że serializowane opowieści i bezpieczne dla marki filmy produktowe można tworzyć na dużą skalę.
Prześlij klatkę początkową i końcową, a model samodzielnie zbuduje płynne przejście między nimi. Projektanci ruchu wykorzystują tę funkcję do morphingu, efektów reveal i precyzyjnie zaplanowanych zmian scen.
Po co renderować nieme klipy i dodawać do nich dźwięk później? Każdy endpoint Q3 może w tym samym przebiegu generować zsynchronizowane efekty dźwiękowe i muzykę w tle, dzięki czemu sceny dialogowe i reklamy są od razu gotowe do publikacji.
Jeśli scena potrzebuje więcej przestrzeni, generuj klipy o długości do 16 sekund w rozdzielczości od 540p do 1080p, z możliwością skalowania super resolution do 1440p. Mniej łączonych ujęć oznacza płynniejsze historie i prostszą postprodukcję.
Ustawienie amplitudy ruchu zmienia wynik od subtelnego, kinowego dryfu po dużą, dramatyczną akcję, a endpointy text-to-video pozwalają przełączać się między stylami ogólnym i anime. Reżyserzy zyskują kontrolę na poziomie ujęcia bez konieczności przepisywania promptów.
Ten sam prompt wygenerowany przez Vidu i inne czołowe modele wideo
Samotny kaskader prowadzi w kontrolowanym poślizgu matowoczarny muscle car przez oświetlony neonami nocny targ w deszczu. Ujęcie otwiera niski najazd śledzący, sunący tuż nad mokrym asfaltem, gdy samochód ślizga się wokół zakrętu, a iskry sypią się z barierki ochronnej. Gwałtowny obrót kamery w stronę sprzedawców odciągających swoje stoiska, podczas gdy papierowe lampiony szaleńczo kołyszą się na wietrze. Cięcie do ujęcia z drona wirującego wysoko nad sceną: samochód przeciska się między dwoma autobusami, mijając je o włos. Następnie ostre cięcie do wnętrza kokpitu: dłonie błyskawicznie obracają kierownicą, a oczy przeskakują na lusterko wypełnione migającymi światłami policyjnymi. Finał w zwolnionym tempie: obrót o 180 stopni do parującej alejki, podczas gdy ryk silnika i syk deszczu wypełniają ścieżkę dźwiękową. Fotorealistyczne ujęcie, filmowe oświetlenie, 10 sekund, proporcje obrazu 16:9.
Vidu
Seedance 2.0
Vidu Q2 Pro
Styl anime: młoda szermierka staje naprzeciw kolosalnego smoka burzowego nad roztrzaskaną, unoszącą się w powietrzu świątynią. Rozpocznij od szybkiego najazdu na jej oczy, gdy błyskawica rozcina niebo, a następnie wykonaj gwałtowny obrót kamery, podążając za jej sprintem po rozpadającym się kamiennym moście, wokół którego jej stóp unoszą się odłamki. Kamera okrąża bohaterkę, gdy ta wykonuje skok, a jej ostrze zapala się niebieskim płomieniem, podczas gdy szczęki smoka miażdżą miejsce, w którym stała zaledwie klatkę wcześniej. Odjazd do epickiego szerokiego ujęcia: jej cios rozcina błyskawicę na pół, a fala uderzeniowa rozchodzi się po chmurach. Wyraziste cieniowanie 2D cel, dynamiczne linie prędkości, grzmoty i narastający chór w ścieżce dźwiękowej. 8 sekund, proporcje obrazu 16:9.
Vidu
Seedance 2.0
Vidu Q2 Pro
Vidu wykorzystuje obrazy referencyjne, aby zapewnić spójność postaci, produktów i światów wizualnych w serializowanych opowieściach, kampaniach marek, koncepcjach preprodukcyjnych, seriach do mediów społecznościowych i treściach edukacyjnych — wszystko za pośrednictwem jednego API z rozliczeniem za użycie w Atlas Cloud.
Obrazy referencyjne pomagają Vidu zachować tożsamość postaci, podczas gdy prompty umieszczają ją w nowych scenach i sytuacjach. Twórcy serii mogą tworzyć krótkie formy odcinkowe, kampanie z udziałem postaci i powiązane rozdziały historii, zapewniając większą spójność wizualną.
Wykorzystuj obrazy referencyjne produktu, aby zachować jego kształty, kolory i detale, gdy zmieniają się sceneria i kierunek ujęcia. Zespoły e-commerce mogą tworzyć koncepcje kampanii, animowane klipy katalogowe i historie premierowe wokół tego samego produktu.
Logotypy, maskotki i charakterystyczne otoczenia mogą służyć jako referencje, kierując Vidu ku spójnym elementom marki w nowych scenach. Studia marketingowe zyskują wielokrotnie wykorzystywane podstawy wizualne na potrzeby kampanii sezonowych, lokalnych wariantów i opowiadania historii marki w wielu ujęciach.
Gdy scenariusz wymaga wizualnego potwierdzenia, połącz obiekty referencyjne z pisemnymi wskazówkami, aby przed rozpoczęciem produkcji generować spójne klipy koncepcyjne. Reżyserzy mogą oceniać obsadę, inscenizację, ciągłość scen i pomysły na kampanię bez zobowiązywania się do realizacji zdjęć.
Czy jedna rozpoznawalna persona może stać się osią całej serii w mediach społecznościowych? Vidu wykorzystuje obrazy referencyjne, aby zachować spójność tej postaci w różnych sytuacjach określanych promptami, pomagając narzędziom dla twórców generować powracających prowadzących, wirtualne osobowości i serializowane treści krótkiego formatu.
Osadzaj narracje edukacyjne w obrazach referencyjnych przedstawiających artefakty, miejsca lub powracających przewodników, a następnie opisuj w promptach nowe działania, pomagając zachować ich tożsamość wizualną. Muzea i zespoły edukacyjne mogą tworzyć materiały objaśniające, opowieści kulturowe i sekwencje lekcji.
Porównaj procesy generowania w Vidu, obsługiwane dane wejściowe referencyjne oraz standardowe ceny bazowe z wybranymi modelami referencyjnymi do wideo dostępnymi w Atlas Cloud.
| Model | Sposób wprowadzania danych | Dane wejściowe referencji | Standardowa cena bazowa |
|---|---|---|---|
| Vidu Reference-to-Video 2.0 | Referencja do wideo | Od 1 do 3 obrazów | $0.20 |
| Vidu Start-End-to-Video 2.0 | Klatki początkowa i końcowa do wideo | 2 obrazy: klatka początkowa i końcowa | $0.075 |
| Image-to-video-2.0 | Obraz do wideo | 1 obraz źródłowy | $0.075 |
| Vidu Reference-to-Video Q1 | Referencja do wideo | Od 1 do 3 obrazów | $0.40 |
| Seedance 2.5 Reference-to-Video | Multimodalna referencja do wideo | Do 30 obrazów, 10 filmów i 10 klipów audio | $0.167 |
| Wan-3.0 Reference-to-video | Multimodalna referencja do wideo | Do 20 referencji obejmujących obrazy, wideo i audio | $0.05 |
Zacznij w kilka minut — wykonaj te proste kroki, aby zintegrować i wdrożyć modele za pośrednictwem platformy Atlas Cloud.
Zarejestruj się na atlascloud.ai i ukończ weryfikację. Nowi użytkownicy otrzymują bezpłatne kredyty do eksploracji platformy i testowania modeli.
Połączenie zaawansowanych modeli Vidu z platformą GPU-akcelerowaną Atlas Cloud zapewnia niezrównaną wydajność, skalowalność i doświadczenie deweloperskie.
Niska Latencja:
Inferencja zoptymalizowana pod GPU dla rozumowania w czasie rzeczywistym.
Zunifikowane API:
Uruchamiaj Vidu, GPT, Gemini i DeepSeek za pomocą jednej integracji.
Przejrzysta Wycena:
Przewidywalne rozliczenia za token z opcjami serverless.
Doświadczenie Dewelopera:
SDK, analityka, narzędzia dostrajania i szablony.
Niezawodność:
99,99% dostępności, RBAC i logowanie gotowe na zgodność.
Bezpieczeństwo i Zgodność:
SOC 2 Type II, zgodność z HIPAA, suwerenność danych w USA.
Vidu to rodzina modeli AI do generowania wideo, opracowana przez ShengShu Technology we współpracy z Tsinghua University. Obsługuje generowanie tekstu do wideo, obrazu do wideo, obrazu referencyjnego do wideo oraz przepływy pracy z klatką początkową i końcową, w tym modele zaprojektowane tak, aby zachowywać tożsamość obiektu w całym klipie.
Obrazy referencyjne pozwalają umieszczać rozpoznawalne postacie, produkty, obiekty lub środowiska w generowanym wideo. Ten przepływ pracy sprawdza się w przypadku powracających postaci, scen z markowymi produktami, krótkich narracji, reklam i innych projektów wymagających spójności wizualnej.
Generowanie obrazu referencyjnego do wideo wykorzystuje dostarczone obrazy do określenia tożsamości obiektu, bez traktowania ich wyłącznie jako klatki początkowej. Generowanie obrazu do wideo animuje obraz źródłowy, natomiast generowanie na podstawie klatki początkowej i końcowej tworzy ruch łączący dwie określone klatki.
Utwórz klucz API Atlas Cloud i wyślij żądanie POST do /api/v1/model/generateVideo z uwierzytelnianiem Bearer. Dołącz identyfikator wybranego modelu oraz wymagane dane wejściowe, takie jak prompt i obrazy referencyjne. Odpowiedź zawiera identyfikator, informacje o stanie oraz adresy URL wyników, gdy są dostępne.
Obsługiwane formaty obrazów referencyjnych to PNG, JPEG, JPG i WebP. Obrazy należy dostarczyć za pomocą dostępnych adresów URL lub prawidłowych danych Base64. Limity zależą od endpointu: Reference to Video 2.0 obsługuje od jednego do trzech obrazów, a Q3 Mix od jednego do czterech. Przed skonstruowaniem żądania sprawdź schemat wybranego modelu.
Aby uzyskać większą spójność, używaj wyraźnych obrazów referencyjnych i jednoznacznie opisuj każdy obiekt, działanie, scenerię oraz ruch kamery. Zadbaj o wizualną zgodność tożsamości i ubioru na wszystkich wejściach oraz unikaj łączenia sprzecznych instrukcji dotyczących sceny w jednym prompcie.
Atlas Cloud podaje standardowe ceny za pojedyncze generowanie: $0.40 dla Reference to Video Q1, $0.20 dla Reference to Video 2.0 oraz $0.075 zarówno dla Image to Video 2.0, jak i Start and End to Video 2.0. Pozostałe modele mają własne stawki pay as you go, dlatego przed wysłaniem zadania sprawdź wybrany endpoint.
Generowanie odbywa się asynchronicznie, dlatego po wysłaniu żądania zachowaj zwrócony identyfikator zadania i monitoruj jego stan. Po pomyślnym zakończeniu przetwarzania pobierz wygenerowane wideo z adresu URL wyniku. Jeśli aplikacja wymaga długoterminowej dostępności, szybko zapisz ukończone materiały.
Najpierw sprawdź klucz API, identyfikator modelu, wymagane parametry, dostępność obrazów, format pliku oraz limity właściwe dla endpointu. Jeśli tożsamość obiektu zaczyna się zmieniać, spróbuj użyć wyraźniejszych obrazów referencyjnych, spójnego oświetlenia i mniejszej liczby sprzecznych szczegółów, a następnie uprość prompt. Wykorzystaj zwrócone informacje o błędzie, aby zdiagnozować odrzucone lub nieudane żądania.
Poradniki, samouczki i nowości produktowe, dzięki którym w pełni wykorzystasz Atlas Cloud.