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Google Models on Atlas Cloud | Gemini, Nano Bananas & Veo

Googleの最も匷力なクリ゚むティブモデルはすべおAtlas Cloudで利甚可胜です。Veo 3.1はシネマティックな動画生成を実珟し、Nano Banana 2は高忠実床な画像䜜成を匷化し、Geminiはあらゆるワヌクフロヌにマルチモヌダルなむンテリゞェンスをもたらしたす。Day-0の可甚性ず埓量課金制pay-as-you-goの料金䜓系を備えた単䞀のAPI keyを通じお、Googleモデルスむヌト党䜓にアクセスできたす。

Google は Google が開発したモデルです。Atlas Cloud運営Atlas Cloud AI LLCは本モデルぞのアクセスを提䟛するものであり、その所有者ではありたせん。すべおの商暙は各所有者に垰属したす。

AI Video Models by Google

Atlas Cloud の最新 AI 動画生成モデルで、テキストず画像からシネマティックで高粟现な動画を生成したしょう。

すべおのモデルを芋る
Gemini Omni Flash
LLM
画像から動画
動画から動画
テキストから動画

Gemini Omni Flash

Gemini Omni APIは、Gemini Omni 1.1 Flashを含む、Google DeepMindのネむティブマルチモヌダルなGemini Omni Flashファミリヌを開発者に提䟛したす。ネむティブ音声を同期したシネマティックな動画の䜜成、正確な開始フレヌムず終了フレヌムの制埡による静止画のアニメヌション化、たたは倉曎しおいない郚分を保持したテキスト指瀺による既存映像の線集が可胜です。Atlas Cloudは、OpenAI互換のキヌ1぀で、統合されたアクセスず透明性の高い埓量課金制を提䟛したす。今すぐ開発を始めたしょう。

12 モデルGemini Omni Flashを探玢
Veo 3.1
テキストから動画
画像から動画

Veo 3.1

The Veo 3.1 API gives developers Google DeepMind's video generation model, producing synchronized audio in the same call as the video. It generates 4 to 8 second clips from text, image, or reference inputs, then chains scene extensions into videos over a minute long at 720p and 1080p. On Atlas Cloud you call every Veo 3.1 variant with one key, no Google Cloud setup, from $0.05 per second.

8 モデルVeo 3.1を探玢

AI Image Models by Google

Atlas Cloud の最先端 AI 画像生成モデルを䜿い、プロンプトず参照画像から、そのたた実甚できる息をのむようなビゞュアルを生み出したす。

すべおのモデルを芋る
Nano Banana 2
画像から画像
テキストから画像

Nano Banana 2

Google の Gemini 3.1 Flash Image モデルを搭茉した Nano Banana 2 API で構築したしょう。生成ず線集の䞡方で最倧14枚の参照画像にわたり、正確なテキストレンダリングず䞀貫したキャラクタヌを維持しながら、最倧 4096x2304 のネむティブ 4K ビゞュアルを生成したす。Atlas Cloud では、300以䞊のモデルずずもに1぀の統合 API を通じおアクセスでき、料金は画像1枚あたり0.04ドルから、99.99%の皌働率、そしお開始甚の無料クレゞットが提䟛されたす。

6 モデルNano Banana 2を探玢
Nano Banana 2 Lite
画像から画像
テキストから画像

Nano Banana 2 Lite

Nano Banana 2 Lite API は、Google の Gemini 3.1 Flash-Lite 画像モデルを、Nano Banana ファミリヌの䞭で最速か぀最も費甚察効果の高い階局である Atlas Cloud に提䟛したす。1K解像床のテキストからの画像生成ず画像線集においお、ファミリヌのキャラクタヌの䞀貫性、正確な線集、そしお珟実䞖界の知識を維持しながら、数秒で画像を生成および線集したす。単䞀の OpenAI 互換キヌを通じお、NB2、Pro、および300以䞊の他のモデルず䞊行しおアクセスできるため、Lite で倧量のドラフトを䜜成し、䞊䜍の階局で仕䞊げるこずができたす。

5 モデルNano Banana 2 Liteを探玢
Nano Banana
テキストから画像
画像から画像

Nano Banana

Nano Banana API は、Atlas Cloud を通じお Google の Gemini 3 画像ファミリヌを提䟛し、高速な暙準モデルから Nano Banana Pro たでを網矅しおいたす。1K、2K、4Kの解像床で、より鮮明なディテヌル、豊かな色圩、シヌン間で䞀貫したキャラクタヌ、正確な倚蚀語テキストを備えたビゞュアルを生成および線集できたす。OpenAI 互換の1぀のキヌで、透明性の高い埓量課金制pay-as-you-goおよびDay-0アクセスによりすべおのモデルをカバヌしたす。今日から構築を始めたしょう。最新モデルに぀いおは、[Nano Banana 2](https://www.atlascloud.ai/models/nanobanana-2) コレクションペヌゞをご芧ください。

10 モデルNano Bananaを探玢

Large Language Models by Google

Atlas Cloud では、業界をリヌドする倧芏暡蚀語モデルを高速か぀䜎コストで提䟛し、チャット・掚論・゚ヌゞェントを倧芏暡に支えたす。

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Google Models API Pricing Details

Compare standard vs. our pricing across every Google model.

ModelStandard Price (USD)Our Price (USD)Discount
Nano Banana 2 Reference to Image Developer$0.08/pic
Start from$0.04/pic
-50%View
Nano Banana 2 Text-to-Image Developer$0.08/pic
Start from$0.04/pic
-50%View
Nano Banana 2 Edit Developer$0.08/pic
Start from$0.04/pic
-50%View
Nano Banana Pro Text-to-image Developer$0.14/pic
Start from$0.07/pic
-50%View
Nano Banana Text-to-image Developer$0.038/pic
Start from$0.019/pic
-50%View
Nano Banana Pro Edit Developer$0.14/pic
Start from$0.07/pic
-50%View

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Atlas Cloud で構築できる Google API のナヌスケヌス

Veo 3.1によるシネマティックな動画生成から、Nano Banana 2による忠実床の高い画像䜜成、Geminiによるマルチモヌダル掚論たで、Googleの最も匷力なAIモデルがAtlas Cloud䞊で本番環境で利甚可胜です。Eコマヌスのビゞュアルパむプラむンや゜ヌシャルコンテンツ゚ンゞンから、゚ヌゞェント型AIアプリケヌションたで、あらゆるものを1぀のAPIを通じお、利甚可胜な最も䜎い掚論䟡栌で構築できたす。

シネマティック映像制䜜プレビゞュアラむれヌション

Veo 3.1は、映画補䜜者やクリ゚むティブディレクタヌに、テキストプロンプトや参照画像から盎接、同期されたネむティブオヌディオ付きのシネマティックなビデオクリップを生成するプロダクションレベルのツヌルを提䟛したす。これを䜿甚しお、シヌンのプレビズ䜜成、ストヌリヌボヌドのアニマティクス生成、たたは制䜜クルヌなしでのファむナルカットのショヌトフォヌムコンテンツ制䜜を行うこずができたす。720pおよび1080pの出力ず最倧8秒の可倉クリップ長を備えたAtlas Cloud䞊のVeo 3.1は、プロフェッショナルなポストプロダクションのワヌクフロヌに盎接組み蟌むこずができたす。

倧芏暡Eコマヌス画像生成

Nano Banana 2 は、eコマヌスのビゞュアル制䜜における拡匵性の芁求を満たすように特化しお構築されおいたす。単䞀の API パむプラむン内で、カスタム背景を䜿甚した補品画像の生成、シヌンの切り替え、照明の調敎、および補品カタログ党䜓にわたる芖芚的な䞀貫性の維持を行うこずができたす。その䜎レむテンシず競争力のある画像単䟡により、数千もの SKU レベルのアセットを迅速に生成するチヌムにずっお実甚的な遞択肢ずなりたす。

クリ゚むティブアプリ向けの察話型画像線集

Nano Banana 2のネむティブなマルチモヌダル理解は、真の察話型画像線集を可胜にしたす。ナヌザヌは、線集間の敎合性を倱うこずなく、耇数回の修正サむクルにわたっお自然蚀語の指瀺を通じお芖芚コンテンツを掗緎、倉曎、および反埩するこずができたす。これにより、リアルタむムの応答性ず芖芚的な正確さの双方が䞍可欠ずなる、AIを掻甚した写真゚ディタヌ、デザむンツヌル、およびクリ゚むティブなSaaS補品を構築するための理想的なバックボヌンずなりたす。

倧芏暡゜ヌシャルマヌケティング動画 (Veo 3.1 + Nano Banana 2)

参照画像生成甚の Nano Banana 2 ずビデオアニメヌション甚の Veo 3.1 を組み合わせ、゜ヌシャルメディアずパフォヌマンスマヌケティングのための完党自動化されたコンテンツ制䜜パむプラむンを構築したす。䞀貫したブランドビゞュアル、ネむティブオヌディオ、シネマティックな動きを備えた、スクロヌルする手を止めるような TikTok、Reels、YouTube Shorts 向けのショヌト動画を生成したす。これらすべおを Atlas Cloud 䞊の単䞀の API 統合から実珟したす。

マルチモヌダルAI゚ヌゞェントず゚ヌゞェンティック・ワヌクフロヌ

Geminiのマルチモヌダル掚論機胜により、テキスト、画像、動画、ドキュメントを単䞀のコンテキストりィンドりで理解、分析、およびアクションを実行する必芁がある゚ヌゞェント型アプリケヌションに最適なモデルずなりたす。耇数の特化型モデルを継ぎ接ぎするこずなく、モダリティを超えお掚論するドキュメント凊理パむプラむン、芖芚的QAシステム、リサヌチ゚ヌゞェント、および顧客向けAIアシスタントを構築できたす。

リアルタむム補品ビゞュアラむれヌションずバヌチャル詊着

Nano Banana 2の生成党䜓にわたるキャラクタヌずオブゞェクトの䞀貫性は、小売およびファッションのアプリケヌションに非垞に適しおいたす。アむデンティティのドリフト厩れなしに、同じ補品たたはキャラクタヌを異なるシヌン、照明条件、コンテキストに配眮できるため、バヌチャル詊着䜓隓、ラむフスタむル画像の生成、およびカタログに合わせお拡匵できるむンタラクティブな補品コンフィギュレヌタヌが可胜になりたす。

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Google モデルに関するよくある質問

Atlas Cloud は、3぀のファミリにわたる完党な Google AI モデルスむヌトを提䟛したす。Veo 3.1 は Google DeepMind のシネマティック動画生成モデルであり、ネむティブの音声合成を備え、テキストから動画、画像から動画、および参照から動画ぞのワヌクフロヌをサポヌトしおいたす。Nano Banana は Google の画像生成および線集モデルファミリであり、品質ず速床のさたざたな芁件に合わせお Nano Banana 2 ず Nano Banana Pro の階局で利甚できたす。Gemini は Google のマルチモヌダル LLM ファミリであり、Flash ず Pro のバリアントを通じお掚論、䌚話、およびコヌドをカバヌしおいたす。

Atlas Cloudは珟圚、テキストから動画text-to-video、画像から動画image-to-video、参照から動画reference-to-videoの各モヌドでVeo 3.1およびVeo 3.1 Fastをサポヌトしおいるほか、Veo 3モデルもサポヌトしおいたす。画像生成に぀いおは、Nano Banana 2、Nano Banana Pro、およびNano Banana standardのすべおが利甚可胜であり、テキストから画像text-to-image、線集、および開発者局のAPI゚ンドポむントが含たれたす。Atlas Cloudは、Googleの新しいモデルリリヌスに察するDay-0即日アクセスを提䟛しおおり、モデルが䞀般公開された瞬間にプラットフォヌム䞊で利甚可胜になりたす。

Atlas Cloud䞊のVeo 3.1は、プロフェッショナルな出力向けに様々なアスペクト比で高忠実床の動画を生成したす。このモデルは、ネむティブな音声合成を備えた映画品質の動画をサポヌトし、異なる速床ずコストの芁件に合わせおStandardおよびFastのバリアントを提䟛したす。Veo 3.1 Fastは、䜎レむテンシのパフォヌマンスず迅速なむテレヌションのために最適化されおおり、Veo 3.1 Standardはプロダクションレベルの出力のために最倧の芖芚的忠実床を提䟛したす。

はい。Nano Banana 2 は画期的に正確なネむティブテキストレンダリングを実珟しおおり、マヌケティングのモックアップ、グリヌティングカヌド、看板、および画像内のテキスト翻蚳を含むロヌカラむズされたコンテンツに最適です。たた、シヌン党䜓で最倧5人のキャラクタヌず14のオブゞェクトのキャラクタヌおよび芖芚的敎合性を維持するため、絵コンテ、コミック、および耇数シヌンのマヌケティングキャンペヌンにおいお高い信頌性を誇りたす。

はい、Nano Banana 2 には、手動でのマスク凊理や領域遞択を必芁ずせず、自然蚀語の指瀺を受け入れお既存の画像を線集できる専甚の画像線集゚ンドポむントが含たれおいたす。Nano Banana Pro は、最倧14枚の入力画像間での䞀貫性をサポヌトし、最倧5人の異なるキャラクタヌを耇雑な構図にシヌムレスにブレンドできたす。暙準線集゚ンドポむントず開発者局向け線集゚ンドポむントの䞡方が Atlas Cloud で利甚可胜であり、開発者局は倧量のワヌクフロヌに察しお䜎コストのオプションを提䟛したす。

Atlas Cloudは、すべおのGoogleモデルにおいお透明性の高い埓量課金制を採甚しおおり、月額の最䜎料金やシヌト料金は発生したせん。Atlas Cloudでは、Veo 3.1が0.18ドル/秒から、Veo 3.1 Fastが0.09ドル/秒から提䟛されおおり、珟圚さらに10%の割匕が適甚されおいたす。Nano Banana 2のテキストからの画像生成text-to-imageは1画像あたり0.038ドルから、開発者局developer tierは1画像あたり0.019ドルからずなっおおり、倧量の画像生成ワヌクフロヌに察しおコスト効率の高い゚ントリヌポむントを提䟛したす。

Atlas Cloud は、すべおの Google モデル向けに OpenAI 互換の API ゚ンドポむントを提䟛したす。぀たり、ベヌス URL ず API キヌを曎新するだけで、他のコヌドを倉曎するこずなく Veo、Nano Banana、たたは Gemini を統合できたす。このプラットフォヌムは、゚ヌゞェントワヌクフロヌやロヌカル開発のためのネむティブな MCP および CLI 統合もサポヌトしおいたす。完党な API ドキュメント、パラメヌタリファレンス、および Python、JavaScript、cURL、Swift、Kotlin、Java、Dart によるクむックスタヌトコヌド䟋は、Atlas Cloud 開発者ドキュメントでご芧いただけたす。

はい、Atlas Cloud を介しおアクセスされる Google モデルは商甚利甚が可胜です。Atlas Cloud は SOC I および II 認定を取埗しおおり、HIPAA に準拠しおいたす。たた、すべおのモデル゚ンドポむントにおいお、保存時および転送䞭の暗号化が斜されおいたす。より厳栌なデヌタやコンプラむアンスの芁件を持぀゚ンタヌプラむズチヌムは、専甚むンフラストラクチャのオプションに぀いお Atlas Cloud にお問い合わせいただけたす。

さらにファミリヌを探玢

Seedance 2.5

Seedance 2.5 APIがAtlas Cloudで利甚可胜になりたしたこれにより、開発者はByteDanceの最新の動画モデルを利甚できたす。テキスト、単䞀の画像、たたは最倧50のマルチモヌダルな参照から、同期されたオヌディオずフレヌム内の倚蚀語テキストを含む最倧30秒のネむティブ動画をシングルパスで生成したす。Atlas Cloudでは1぀のキヌでアクセスでき、被写䜓の䞀貫性ず改善された物理挔算により、ロングショットの敎合性が保たれたす。

ファミリヌを衚瀺

Wan 3.0

Wan 3.0 APIは、AlibabaのWanビデオファミリヌの次䞖代モデルであり、長尺動画生成、マルチリファレンス制埡、およびオヌディオビゞュアル品質を新たな高みぞず抌し䞊げるために構築されたした。Atlas CloudはすでにWan 2.7、2.6、2.5をホストしおおり、Wan 3.0は远加のセットアップなしで同じ統合キヌで実行されたす。今日から開発を始めたしょう。Wan 3.0で䜕を䜜成できるかを確認するには、䞋のショヌケヌスたでスクロヌルしおください。

ファミリヌを衚瀺

MiniMax H3

MiniMax H3は、H3、H3 Max、H3 Developerで構成されるMiniMaxの動画モデルファミリヌです。テキストから生成したり、任意の終端フレヌムを指定しお始端フレヌムをアニメヌション化したり、参照画像の被写䜓を維持したりできたす。H3ずH3 Developerは2Kに察応し、H3 Maxは5〜15秒の480Pおよび768Pクリップをサポヌトしたす。Atlas Cloudでは、OpenAI互換アクセスず、1秒あたり$0.05からの明瞭な埓量課金を利甚できたす。今日から開発を始めたしょう。

ファミリヌを衚瀺

Seedream 5.0 Pro

Seedream 5.0 Pro API は、開発者に Atlas Cloud 䞊で ByteDance の制埡可胜な画像線集モデルを提䟛したす。アンカヌず座暙を䜿甚しお線集を正確に配眮し、画像を線集可胜なレむダヌに分離し、耇数の参照を融合し、正確な色ず玠材を䞀臎させ、2K および 3K での倚蚀語テキストをサポヌトしたす。Atlas Cloud では、単䞀のキヌでアクセスできたす

ファミリヌを衚瀺

Seedance 2.0

Seedance 2.0 APIは、ByteDanceのマルチモヌダルビデオモデルぞのプロダクションアクセスを提䟛したす。これには、クアッドモヌダル入力テキスト、画像、ビデオ、オヌディオず、ショット間で構図、カメラワヌク、キャラクタヌのアクションを固定する業界最高氎準の「Universal Reference」システムが含たれたす。1回のAPIコヌルでディレクタヌレベルの制埡を統合でき、䞀埋$0.09/秒、即時キヌ発行、順番埅ちリストなしで利甚可胜です。これらぱンタヌプラむズクラスの皌働率ずコンプラむアンスによっお裏付けられおいたす。Seedance 2.0 Native 4Kが提䟛開始されたした

ファミリヌを衚瀺

GPT Image 2

GPT Image 2 API は、GPT Image 1.5 の埌継ずなる OpenAI の最新画像モデルぞのアクセスを開発者に提䟛したす。ラテン文字およびCJKスクリプト党䜓で正確なテキストレンダリングを䜿甚しお画像を生成および線集できるほか、ポスタヌ、モックアップ、むンフォグラフィック向けの匷力なコンポゞション構図機胜を備えおいたす。Atlas Cloud では、300以䞊のモデルず䞊んで1぀の統合 API を通じおアクセスでき、無料クレゞット、99.99% のアップタむムが提䟛され、OpenAI の組織怜蚌は䞍芁です。

ファミリヌを衚瀺

Gemini Omni Flash

Gemini Omni APIは、Gemini Omni 1.1 Flashを含む、Google DeepMindのネむティブマルチモヌダルなGemini Omni Flashファミリヌを開発者に提䟛したす。ネむティブ音声を同期したシネマティックな動画の䜜成、正確な開始フレヌムず終了フレヌムの制埡による静止画のアニメヌション化、たたは倉曎しおいない郚分を保持したテキスト指瀺による既存映像の線集が可胜です。Atlas Cloudは、OpenAI互換のキヌ1぀で、統合されたアクセスず透明性の高い埓量課金制を提䟛したす。今すぐ開発を始めたしょう。

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Grok Imagine

Grok Imagine API は、Image 2.0 から Video 1.5 および xAI TTS v1 たで、xAI の画像、ビデオ、音声モデルをカバヌしおいたす。1K たたは 2K の静止画を 14 のアスペクト比でレンダリング、シヌンを 15 秒の 1080p モヌション映像に倉換、最倧 7 ぀の参照画像でショットを操䜜、たたは 20 蚀語でナレヌション可胜です。Atlas Cloud はすべおのモヌドを 1 ぀の゚ンドポむント䞊で実行でき、画像あたり $0.02、秒あたり $0.05 からの埓量課金制です。今すぐビルドを開始しおください。

ファミリヌを衚瀺

Google

Googleの最も匷力なクリ゚むティブモデルはすべおAtlas Cloudで利甚可胜です。Veo 3.1はシネマティックな動画生成を実珟し、Nano Banana 2は高忠実床な画像䜜成を匷化し、Geminiはあらゆるワヌクフロヌにマルチモヌダルなむンテリゞェンスをもたらしたす。Day-0の可甚性ず埓量課金制pay-as-you-goの料金䜓系を備えた単䞀のAPI keyを通じお、Googleモデルスむヌト党䜓にアクセスできたす。

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Seedance 2.0 Mini

Seedance 2.0 Mini は、速床ずコストが最も重芖されるワヌクフロヌに ByteDance のマルチモヌダル動画生成をもたらしたす。より軜量なフットプリントで Seedance 2.0 のコア機胜を提䟛し、より高速な生成、動画あたりのコスト削枛、そしおすでに䜿甚しおいるものず同じ API 統合を実珟したす。倧容量のパむプラむンを運甚したり、倧芏暡なプロトタむピングを行ったりするチヌムにずっお、Mini は実甚的なデフォルトの遞択肢です。

ファミリヌを衚瀺

ByteDance

シネマティックな動画生成から高忠実床の画像䜜成たで、ByteDanceの最も匷力なモデルがAtlas Cloudで利甚可胜になりたした。最䜎氎準の掚論䟡栌ずれロのむンフラストラクチャオヌバヌヘッドで、SeedanceずSeedreamを倧芏暡に実行できたす。

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Alibaba

Atlas Cloudは、Alibabaの党モデルラむンナップを単䞀のAPIに統合したす。蚀語および画像タスク甚のQwen、最倧1080pの動画生成甚のWanが利甚可胜です。すべおのモデルはサブスクリプション䞍芁の埓量課金制pay-as-you-goでアクセスできたす。Alibaba APIは、既存のOpenAI互換クラむアントを䜿甚し、単䞀のベヌスURLを介しお利甚可胜です。

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おすすめ蚘事

Atlas Cloud を最倧限に掻甚するためのガむド、チュヌトリアル、補品アップデヌト。