Youchuan API for Native 2K Stills and Motion

Youchuan API daje deweloperom programowy dostęp do Youchuan, oficjalnej chińskiej platformy Midjourney, za pomocą jednego klucza Atlas Cloud. Obejmuje sześć trybów generowania w dwóch generacjach modeli, V8.1 i V8.2: text-to-image, image-to-image, image-to-video, multi-image blending, style transfer oraz background removal. Rozliczenie działa w modelu pay-as-you-go za wywołanie, więc przed pierwszym żądaniem nie trzeba podpisywać subskrypcji.

Rodzina udostępnia sześć trybów, a każdy z nich jest dostępny zarówno w V8.1, jak i V8.2. Text-to-image, image-to-image i blend zwracają po cztery propozycje na uruchomienie, style transfer przemalowuje obraz wejściowy przy zachowaniu jego kompozycji, image-to-video animuje statyczny obraz do czterech pięciosekundowych klipów, a background removal zwraca jedno przezroczyste wycięcie. Blend przyjmuje od dwóch do pięciu obrazów źródłowych w jednym wywołaniu.

V8.1 została udostępniona 30 kwietnia 2026 r. jako najszybszy model w ofercie, mniej więcej cztery do pięciu razy szybszy od wcześniejszych wersji, i wprowadziła natywne renderowanie 2K za pomocą flagi hd. V8.2 pojawiła się 27 lipca 2026 r. z ulepszeniami estetyki i jakości obrazu: rendery są bardziej wyraziste i dopracowane, a słabe jakościowo odstępstwa występują znacznie rzadziej. Obie wersje nadal można wywoływać, więc możesz przypiąć V8.1 dla spójności z istniejącymi pracami albo przejść na V8.2, aby uzyskać nowszy wygląd.

Utwórz konto Atlas Cloud, wygeneruj jeden klucz API, a następnie wyślij żądanie z identyfikatorem modelu dla wybranego trybu i wersji, na przykład youchuan/v8.2/text-to-image. Stawki są przejrzyste i naliczane za wywołanie, a dostęp Day-0 oznacza, że każdą nową wersję można wywołać od razu po jej udostępnieniu. Zacznij budować już dziś.

Tryby obrazów domyślnie używają proporcji 1:1 i obsługują dziewięć formatów, od kwadratu po kinowe 21:9 i pionowe 9:21. Ustawienie hd na true generuje natywny wynik 2K zamiast przepuszczania przez upscaling, rozliczany po 1.5x stawki bazowej. Po stronie ruchu image-to-video zwraca cztery pięciosekundowe klipy w 480p albo 720p, z motion ustawionym na low lub high.

Tryby sterowane promptem udostępniają ustawienia dobrze znane użytkownikom Midjourney: aspect_ratio, stylize od 0 do 1000, chaos do 100, weird do 3000 oraz quality ustawione na 1 albo 4. Prompty mogą mieć do 1024 znaków, a opcjonalny adres URL obrazu sref kieruje estetyką bez narzucania kompozycji. Style transfer i background removal są celowo prostsze: pierwszy przyjmuje obraz wejściowy oraz prompt stylu docelowego.

Generowanie jest asynchroniczne. Wywołanie zwraca request_id, a odpytywanie endpointu prediction zgłasza status jako created, processing, completed albo failed; po zakończeniu zadania tablica outputs zawiera adresy URL wyników. Ustaw enable_base64_output na true, jeśli wolisz otrzymać payload bezpośrednio w odpowiedzi zamiast pobierać hostowane pliki.

Większość trybów w Youchuan API kosztuje $0.086 za wywołanie, w tym text-to-image, image-to-image, blend, background removal i image-to-video, natomiast style transfer kosztuje $0.129 za wywołanie. Do tych stawek dochodzą dwa mnożniki: obrazy hd są rozliczane po 1.5x stawki bazowej, a wideo 720p po 3x stawki za 480p. Nic nie jest pakietowane w plan, więc płacisz tylko za wykonane wywołania.

Tak. Ustaw seed na konkretną liczbę całkowitą, a ten sam prompt z tymi samymi ustawieniami odtworzy dokładnie ten render; domyślna wartość -1 losuje każde uruchomienie. Aby uzyskać spójny wygląd w kampanii, przekaż jeden obraz referencyjny sref ze stałą wartością stylize i zmieniaj tylko prompt.

Kształty wyników są stałe: klipy trwają pięć sekund, blend przyjmuje maksymalnie pięć obrazów, a prompty są obcinane po 1024 znakach. Style transfer nie udostępnia parametrów aspect ratio, hd ani stylize, więc rozdzielczość i kadrowanie wynikają z obrazu wejściowego. Ponieważ zadania są kolejkowane i odpytywane, a nie streamowane, dodaj do pipeline’u sprawdzanie statusu i ponowienia zamiast oczekiwać odpowiedzi synchronicznej.